-
Google Útmutató: Hogyan Kezeljük az Államok Szerinti Termékárakat?
A Google legújabb útmutatásai szerint a vállalkozásoknak figyelembe kell venniük, hogy az államok közötti termékárak eltérőek lehetnek, és ezt hogyan kezeljék a keresési eredményekben. A cég hangsúlyozta, hogy az egyes termékoldalak esetében csupán egyetlen verziót indexelnek, függetlenül attól, hogy az árak államonként változnak. Ez a gyakorlat számos kihívást jelenthet a vállalkozások számára, akik próbálnak alkalmazkodni a helyi piaci feltételekhez. Az államok közötti árképzés kezelése A Google SEO szakértője, John Mueller, a legutóbbi SEO irodai órák során elmondta, hogy a Google nem rendelkezik olyan mechanizmussal, amely lehetővé tenné, hogy a felhasználók különböző árakat lássanak ugyanazon termék esetében az Egyesült Államok különböző államaiban. Az indexelés során a Google csak egyoldalas verziót lát,…
-
Google Search Central APAC 2025: Új Trendek és Stratégiák Az SEO Világában
A Google Search Central Live Deep Dive Asia Pacific 2025 rendezvény, amelyet a bangkoki Carlton Hotelben tartottak, három napos betekintést és lehetőséget biztosított az SEO szakembereknek a kapcsolatépítésre és a legfrissebb iparági trendek megvitatására. Az esemény célja, hogy összegyűjtse az ázsiai és csendes-óceáni térség szakértőit, lehetővé téve számukra, hogy tapasztalataikat és tudásukat megosszák egymással. A konferencia első napján a Google folyamataira összpontosítottak, beleértve a feltérképezést, az indexelést és a szolgáltatást. Az emberközpontú tartalom fontossága A rendezvény első napjának egyik legfontosabb üzenete az volt, hogy a Google algoritmusai az emberi megközelítést részesítik előnyben. A szakértők hangsúlyozták, hogy a természetes, szakmai írás a legnagyobb értéket képviseli. A SEO szempontjából elengedhetetlen, hogy a…
-
Google új AI eszköze forradalmasítja az Analytics használatát
Google nemrégiben bemutatott egy új, nyílt forráskódú eszközt, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven kommunikáljanak a Google Analytics adataival. Az új Model Context Protocol (MCP) szerver a nagyméretű nyelvi modellek, például a Gemini számára biztosít kapcsolatot a Google Analytics adatokkal. Ez a fejlesztés forradalmasítja az adatelemzést, hiszen lehetővé teszi, hogy a felhasználók egyszerű kérdéseket tegyenek fel, mint például „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim az előző hónapban?”, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük. Az új eszköz működése A Google Analytics által kínált hagyományos riportok helyett az MCP szerver lehetőséget ad arra, hogy közvetlenül és egyszerűen kérdezzünk az adatainkról. Például beírhatjuk, hogy „Hány felhasználóm volt tegnap?”, és azonnali választ…
-
AI Áttekintések: 10%-kal Növelik a Kereséseket a Google-nál
Az új Google Q2-es pénzügyi jelentései alapján kiderült, hogy az AI-overview funkciók jelentősen növelik a keresési aktivitást. Az adatok szerint ezek a funkciók több mint 10%-kal növelték a lekérdezések számát azokban az esetekben, ahol megjelennek. A Google által közzétett statisztikák azt mutatják, hogy a keresési bevételek éves szinten 12%-kal emelkedtek, és a cég havonta több mint 980 trillió token feldolgozására képes. A mesterséges intelligencia hatása a keresésekre A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai kiemelte, hogy az AI funkciók, például az AI-overview, ösztönzik a felhasználókat, hogy több keresést végezzenek. Ez különösen a fiatalabb felhasználók körében figyelhető meg, akik számára az AI-eszközök új lehetőségeket kínálnak az információk megszerzésére. Az AI-overview funkciók bevezetése előtt…
-
Fedezd fel a Google Performance Max titkait és előnyeit!
A Google Performance Max kampánytípus az utóbbi időben jelentős fejlődésen ment keresztül, amely a hirdetők számára több lehetőséget és átláthatóságot kínál. Amikor 2021-ben bevezetésre került, sok hirdető nem tudta, mit várjon tőle, hiszen a hirdetések teljes Google-inventárjához való hozzáférést ígért egyetlen kampány keretein belül, de a teljesítmény befolyásolására nagyon kevés lehetőséget adott. Azok a márkák, amelyek megszokták a részletes irányítást, frusztrálónak találták ezt a megoldást. Azóta azonban számos változás történt, amelyek nagy része hirdetői visszajelzések alapján került bevezetésre. Hogyan működik a Performance Max? A Performance Max lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy egyetlen kampány keretein belül hozzáférjenek a Google hirdetési felületeihez. Ide tartozik a keresőhirdetéseken kívül a Display hirdetések, a…
-
Google: Az AI Ranglistához Nincs Szükség AEO-ra vagy GEO-ra!
A Google legújabb bejelentése szerint az AI-alapú keresési funkciókhoz nem szükséges külön optimalizálás, mint például az AEO (AI Optimized) vagy a GEO (Generative Optimized) használata. Gary Illyes, a Google munkatársa, megerősítette, hogy a hagyományos SEO technikák elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók megjelenjenek az AI által generált keresési eredmények között. Ez a megközelítés lényeges változást tükröz a keresőoptimalizálás világában, mivel a mesterséges intelligencia már szerves részét képezi a Google keresési folyamatainak, beleértve a crawlt, az indexelést és a rangsorolást is. Az AI Keresés Hatása a SEO-ra Az AI keresési rendszerek fejlődése radikálisan megváltoztatta a hagyományos keresési módszereket. A Google már évek óta integrálja az AI-t a keresési algoritmusokba, kezdve a RankBrain-nel,…
-
Google Trends API: Újdonságok és Lehetőségek a Keresési Adatokban
Google a közelmúltban bejelentette, hogy elindítja a Google Trends API alpha verzióját, amely a Search Central Live esemény keretein belül vált ismertté. Ez az új fejlesztés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyebben hozzáférhessenek a Google Trends adataihoz, és pontosabb képet kapjanak a keresési érdeklődésről. Az API bevezetése során kiemelték, hogy öt éves mozgó időkeretet alkalmaznak, amely segíti a felhasználókat a trendek azonosításában és a keresési szokások elemzésében. Az új Google Trends API jellemzői A Google Trends API egyik legfontosabb újítása a következetes skálázott keresési érdeklődés adatai. A hagyományos webes felületen a keresési érdeklődés értékei változhatnak a lekérdezések keveréke alapján, de az API állandó értékeket biztosít, amelyek stabilak a lekérdezések…
-
A Google Trends API és a SEO legfrissebb fejleményei 2025-ben
A Google Search Central Live APAC 2025 második napján számos érdekes bejelentést tettek, amelyek jelentős hatással lehetnek a keresőoptimalizálás világára. A rendezvény során a résztvevők megismerkedhettek a Google Trends API új verziójával, valamint a linkek és a struktúrált adatok fontosságával a keresési rangsorolásban. A konferencián Cherry Prommawin kiemelte, hogy a linkek továbbra is kulcsszerepet játszanak az internet szerkezetében, mivel nemcsak új oldalak felfedezésére szolgálnak, hanem a rangsorolás szempontjából is alapvetőek. A Google Trends API bevezetése A Google új Trends API-jának bevezetése különösen izgalmas fejlemény, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy pontos és megbízható keresési érdeklődési adatokat kapjanak. Az API főbb jellemzői közé tartozik, hogy nem változik, amikor a felhasználók…
-
Hatékony SEO: Kérdés Térképek AI Alapú Visszakereséshez
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre nagyobb szerepet kap a kérdés-mappák és a query fan-out fogalma, amely a tartalom struktúrázását segíti. A query fan-out egy olyan módszer, amely lehetővé teszi a központi kérdések széleskörű kibővítését, hogy a felhasználók és a mesterséges intelligencia által feltett kapcsolódó kérdésekre is választ adjanak. Ez a megközelítés nem új, de a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) megjelenésével újra aktuálissá vált. A fan-out technika lényege, hogy a fő témát kisebb, logikusan összekapcsolt kérdésekre bontja, így a tartalom átfogóbbá válik. Miért fontos a query fan-out a modern SEO-ban? A query fan-out alkalmazása azért vált kulcsfontosságúvá, mert az AI-alapú keresési rendszerek nem az egész weboldalakat dolgozzák fel, hanem a tartalmat…
-
AI-vezérelt virtuális próbafelszerelés és vásárlási eszközök a Google-tól
Google legújabb bejelentései között három új, mesterséges intelligencián alapuló vásárlási funkció szerepel. Ezek közé tartozik a virtuális próbálási lehetőség ruházati cikkekhez, a rugalmasabb árfigyelő rendszer, valamint egy közelgő vizuális stílusinspirációs funkció. A virtuális próbálás már elérhető az Egyesült Államokban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy AI segítségével lássák, hogyan állna rajtuk egy-egy ruhadarab. Az új árfigyelő rendszer segítségével a vásárlók nyomon követhetik az akciókat méret, szín és árkategória alapján. Az őszi időszakban pedig érkezik az AI mód, amely vásárlásra alkalmas stílus- és szobatervezési inspirációt kínál a vizuális keresés révén. Virtuális próbálás: Az új élmény A Google virtuális próbálási funkciója most már minden amerikai kereső számára elérhető. Ez a funkció lehetővé…
