Google megerősítette: használ hasonlót a MUVERA-hoz!

A Google legutóbbi bejelentései alapján egy új technológia, a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings (MUVERA) használata került a középpontba. Gary Illyes, a Google SEO szakértője egy közelmúltban tartott eseményen megerősítette, hogy a cég alkalmaz egy MUVERA-hoz hasonló rendszert, bár a Graph Foundation Model (GFM) kapcsán már nem volt ilyen határozott. Az új MUVERA módszer célja, hogy javítsa a keresési eredmények visszakeresésének hatékonyságát azáltal, hogy a bonyolult többdimenziós keresést gyors, egydimenziós kereséssé alakítja.

MUVERA: A jövő keresési technológiája

A MUVERA technológia lényege, hogy a tokenek halmazait fix dimenziós vektorokká alakítja, amelyek szoros kapcsolatban állnak az eredeti hasonlósággal. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer optimalizált egydimenziós keresési módszereket alkalmazva gyorsan találjon ígéretes jelölteket, amelyeket ezután pontosabb többdimenziós hasonlóságok alapján újra rangsorol. Az új rendszer, amely a PLAID néven ismert korábbi technológiához képest jelentős előnyöket kínál, gyorsabb működést, kevesebb jelöltet és javított találati arányt biztosít.

A MUVERA fő jellemzői közé tartozik, hogy a többdimenziós vektorkészleteket fix dimenziós vektorokká alakítja, ami lehetővé teszi a pontosabb visszakeresést. A MIPS (Maximum Inner Product Search) technikát alkalmazva a MUVERA újra rangsorolja a javasolt találatokat egy részletesebb, Chamfer hasonlósági módszer segítségével, így egyesíti a sebességet és a pontosságot. Ennek eredményeként a MUVERA képes több releváns dokumentumot is azonosítani, miközben csökkenti a feldolgozási időt, összehasonlítva a legjobbnak tartott PLAID rendszerrel.

Grafikus Alapmodell: Mi a helyzet vele?

A Google nemrégiben bejelentette a Grafikus Alapmodellt (GFM) is, amely egy új AI technológia, amely a relációs adatbázisok grafikus átalakításával tanul. A GFM képes új adatbázisokat kezelni különböző struktúrákkal és jellemzőkkel anélkül, hogy újratanulásra lenne szüksége. Az új modell a relációs táblák közötti összefüggések felismerésére összpontosít, ami javítja a teljesítményt a spam-ellenőrzési feladatok során, és jelentős előnyöket nyújt a hagyományos adatfeldolgozási módszerekhez képest.

Gary Illyes véleménye szerint a GFM jelenleg nem használják a keresési rendszerekben, ami azt jelenti, hogy a Google még mindig a klasszikus modellekre támaszkodik a bonyolult adatok kezelésében. A GFM teljesítményének javulása azonban ígéretes lehetőségeket nyújt a jövőben, mivel az új modell képes a táblázatok közötti összefüggések figyelembevételére.

Mit mond a szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Google legújabb bejelentéseiről. Viktor elmondta:

„A MUVERA használatának bevezetése a Google keresési algoritmusában valóban izgalmas hír. A sebesség és a pontosság kombinációja, amelyet ez a technológia ígér, komoly előnyöket hozhat a felhasználói élmény javításában. Ezen kívül, bár a GFM nem tűnik késznek a bevezetésre, érdemes figyelemmel kísérni annak fejlődését, mivel a relációs adatok grafikus megközelítése új irányokat nyithat a keresési teljesítmény javításában. Az SEO szakmában dolgozóknak folyamatosan alkalmazkodniuk kell az új technológiákhoz, és kihasználni a bennük rejlő lehetőségeket, hogy versenyképesek maradjanak.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com