AI-vezérelt virtuális próbafelszerelés és vásárlási eszközök a Google-tól
Google legújabb bejelentései között három új, mesterséges intelligencián alapuló vásárlási funkció szerepel. Ezek közé tartozik a virtuális próbálási lehetőség ruházati cikkekhez, a rugalmasabb árfigyelő rendszer, valamint egy közelgő vizuális stílusinspirációs funkció. A virtuális próbálás már elérhető az Egyesült Államokban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy AI segítségével lássák, hogyan állna rajtuk egy-egy ruhadarab. Az új árfigyelő rendszer segítségével a vásárlók nyomon követhetik az akciókat méret, szín és árkategória alapján. Az őszi időszakban pedig érkezik az AI mód, amely vásárlásra alkalmas stílus- és szobatervezési inspirációt kínál a vizuális keresés révén.
Virtuális próbálás: Az új élmény
A Google virtuális próbálási funkciója most már minden amerikai kereső számára elérhető. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy a felhasználók feltöltsenek egy teljes alakos fényképet, amely alapján az AI megmutatja, hogyan néznének ki a kiválasztott ruhák rajtuk. A funkció nemcsak a Google Keresőben, hanem a Google Shopping és a Google Képek terméklistáiban is elérhető. A „próbáld fel” ikonra kattintva a felhasználók feltölthetik a fotójukat, és azonnal vizualizálhatják magukat a kiválasztott ruhadarabbal. Ezen kívül lehetőség van a kedvenc megjelenések mentésére, a korábbi próbálások visszanézésére, sőt, az eredmények megosztására is.
A virtuális próbálási funkció a Google hatalmas, több milliárd ruházati cikket tartalmazó adatbázisából táplálkozik, így a vásárlók széles választékot találhatnak. Ez a fejlesztés nemcsak a vásárlási élményt fokozza, hanem új kihívások elé is állítja a márkákat, akiknek minőségi termékfotókkal kell készülniük a virtuális próbáláshoz.
Okos árfigyelő: Rugalmasabb lehetőségek
A Google új, fejlettebb árfigyelő funkciója lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy személyre szabott értesítéseket állítsanak be. Mostantól a vásárlók figyelhetik az árakat méret, szín és célár alapján, így könnyebben rátalálhatnak az általuk keresett akciókra. Ez a fejlesztés különösen hasznos lehet a vásárlók számára, akik szeretnék a legjobb ajánlatokat megtalálni, és szeretnék, ha az árak az ő preferenciáikhoz igazodnának.
Ez a funkció nemcsak a vásárlók számára jelent előnyöket, hanem a kereskedőknek is új lehetőségeket teremt a versenyelőny megszerzésére. Az árfigyelő rendszer finomhangolása miatt a márkák jobban alkalmazkodhatszanak a vásárlói igényekhez, és ezáltal javíthatják a konverziós arányokat.
Vizuális inspiráció: Az AI jövője
A Google a közeljövőben bevezet egy új vásárlási élményt, amely az AI mód keretein belül outfit- és szobatervezési inspirációkat nyújt a felhasználók számára. Ez a funkció a Google látásalapú keresési technológiáját használja, és több mint 50 milliárd terméket indexel a vásárlási grafikonban. A felhasználók látni fogják, hogy a kiválasztott termékek hogyan illeszkednek a stílusukhoz és a preferenciáikhoz.
Ezek a fejlesztések nemcsak a vásárlást teszik élvezetesebbé, hanem új kihívások elé is állítják a kereskedőket az online térben, akiknek újra kell gondolniuk a termékek árképzését, megjelenését és elhelyezését a Google AI-vezérelt eszközein.
Császár Viktor véleménye
Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Google legújabb bejelentéséről. Viktor elmondta:
„A Google mesterséges intelligenciával kapcsolatos új fejlesztései forradalmasítják az online vásárlást. A virtuális próbálási lehetőség nemcsak a felhasználói élményt javítja, hanem a kereskedők számára is új lehetőségeket teremt, hogy jobban megszólítsák a vásárlókat. A személyre szabott árfigyelő rendszer lehetőséget ad a vásárlóknak, hogy pontosan azt kapják, amire szükségük van, míg a vizuális inspirációs funkciók segíthetnek a termékek jobb elhelyezésében és a márkák láthatóságának növelésében. A jövőben a kereskedőknek érdemes lesz optimalizálniuk a termékeik bemutatását, hogy a Google algoritmusai jobban rangsorolják őket.”
További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.
Forrás: SearchEngineJournal.com
