Google: Az AI Ranglistához Nincs Szükség AEO-ra vagy GEO-ra!

A Google legújabb bejelentése szerint az AI-alapú keresési funkciókhoz nem szükséges külön optimalizálás, mint például az AEO (AI Optimized) vagy a GEO (Generative Optimized) használata. Gary Illyes, a Google munkatársa, megerősítette, hogy a hagyományos SEO technikák elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók megjelenjenek az AI által generált keresési eredmények között. Ez a megközelítés lényeges változást tükröz a keresőoptimalizálás világában, mivel a mesterséges intelligencia már szerves részét képezi a Google keresési folyamatainak, beleértve a crawlt, az indexelést és a rangsorolást is.

Az AI Keresés Hatása a SEO-ra

Az AI keresési rendszerek fejlődése radikálisan megváltoztatta a hagyományos keresési módszereket. A Google már évek óta integrálja az AI-t a keresési algoritmusokba, kezdve a RankBrain-nel, és folytatva a Multitask Unified Model (MUM) alkalmazásával. Az AI keresés nem csupán kiegészítője a hagyományos SEO-nak, hanem annak új alapjait is képezi. Gary Illyes hangsúlyozta, hogy az AI keresési funkciók ugyanazon infrastruktúrát használják, mint a klasszikus keresés, így a felhasználóknak nem szükséges új stratégiákat kidolgozniuk az AI által generált keresési eredményekhez.

A SEO közösség különféle véleményeket fogalmazott meg az AI keresés optimalizálásával kapcsolatban. Néhány szakértő úgy véli, hogy a hagyományos SEO-tól eltérő megközelítés szükséges, míg mások azt állítják, hogy az AI keresés optimalizálása alapvetően a hagyományos SEO-ra épül. A Google hivatalos álláspontja szerint azonban a standard SEO gyakorlatok elegendőek az AI keresési eredmények eléréséhez.

A Tartalom Minősége

Az egyik legfontosabb üzenet, amelyet a Google közvetített, hogy a tartalom minősége a legfontosabb tényező a rangsorolás során. Az AI rendszerek arra koncentrálnak, hogy meghatározzák, mennyire hasznos és megbízható a tartalom, függetlenül attól, hogy azt ember, vagy mesterséges intelligencia hozta létre. Gary Illyes kijelentette, hogy a Google nem különbözteti meg a tartalom eredetét, hanem arra összpontosít, hogy az információk milyen mértékben segítik a felhasználókat.

A tartalom minőségének értékelése során a Google nem csupán a szöveg tartalmát veszi figyelembe, hanem a forrást is. Az a cél, hogy a felhasználók számára a lehető legjobb információkat nyújtsák, függetlenül attól, hogy azokat emberi szerzők vagy AI rendszerek generálták.

Az AI Integrációja a Keresési Folyamatokba

A Google egyértelművé tette, hogy az AI minden lépésben részt vesz a keresési folyamat során. A crawltól kezdve az indexelésen át egészen a rangsorolásig az AI technológiák kulcsszerepet játszanak. A RankBrain és a MUM például lehetővé teszi, hogy a keresési rendszerek jobban megértsék a különböző formátumú információkat, mint például a szöveget, képeket és videókat. Ez a komplexitás segíti a felhasználókat abban, hogy a legrelevánsabb válaszokat kapják a kérdéseikre.

A Google által bevezetett új AI funkciók, mint például az AI Overviews, új módszereket alkalmaznak a keresések mélyebb megértésére. A „query fan-out” technika segítségével több kérdést generálnak, hogy részletesebb válaszokat adhassanak, míg a „grounding” folyamat biztosítja, hogy a generált válaszok tényszerűen pontosak legyenek.

Mit mond a szakértő a hírről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Google legújabb bejelentéséről. Viktor elmondta: „Ez a hír egyértelműen megerősíti, hogy a hagyományos SEO alapelvek még mindig relevánsak a mai keresési környezetben. Az AI keresés nem egy új, különálló terület, hanem a már ismert SEO stratégiákra épít. A tartalom minősége és relevanciája továbbra is kulcsszerepet játszik a rangsorolásban, és a Google algoritmusai folyamatosan arra fókuszálnak, hogy a legjobb felhasználói élményt nyújtsák. Érdemes tehát a klasszikus SEO módszereket alkalmazni, miközben figyelemmel kísérjük az AI fejlődését és hatásait.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com