Új kutatás szerint az AI használata évente 1,8%-kal növelheti a munkaerő termelékenységét az Egyesült Államokban
Az elmúlt években az mesterséges intelligencia (AI) rohamos fejlődése egyre nagyobb hatással van a munka világára és a gazdasági teljesítményre. Egy friss, 2025-ös elemzés valós, több mint százezer Claude.ai beszélgetés feldolgozása alapján vizsgálta meg, hogy az AI milyen mértékben gyorsítja fel a különböző munkafolyamatokat, és milyen hosszú távú gazdasági következményekkel járhat ez. Az eredmények szerint az AI használata akár 80%-kal is lerövidítheti a feladatok elvégzésének idejét, ami a következő évtizedben évente 1,8%-os munkaerő-termelékenység növekedést eredményezhet az Egyesült Államokban – ez nagyjából kétszerese a korábbi évek átlagos növekedési rátájának.
Az AI gyorsítja a komplex feladatok elvégzését
A kutatás során az elemzők a Claude.ai platformon zajló beszélgetéseket elemezték anonimizált formában, és összehasonlították, hogy mennyi időbe telne egy-egy feladat emberi munkaerő nélkül, illetve AI támogatással. Az adatok alapján a feladatok, amelyeket az emberek Claude segítségével végeznek, átlagosan 1,4 órát vennének igénybe AI nélkül, de Claude használatával ezek az idők jelentősen lerövidülnek. Az AI különösen jól teljesít olyan összetettebb munkákban, mint a jogi vagy menedzsment feladatok, ahol akár két órányi munka is AI segítséggel 20-30 percre csökkenhet.
Az egyes szakmák között jelentős különbségek figyelhetők meg: például az egészségügyi segítői feladatok akár 90%-kal gyorsabban végezhetők el, míg a hardveres problémák esetén a megtakarítás „csak” 56%-os. Az élelmiszeripari előkészítési munkák viszont átlagosan mindössze fél órát vesznek igénybe, így itt az AI hatása kisebb, ami szorosan összefügg a gazdasági hatásokra való felkészüléssel.
Gazdasági hatások és termelékenységi előrejelzések
A feladat szintű időmegtakarításokat összesítve a kutatók a teljes amerikai gazdaságra vetítve becsülték meg az AI várható termelékenységnövelő hatását. A jelenlegi AI rendszerek széleskörű alkalmazása az elkövetkező tíz évben akár 1,8%-os éves munkaerő-termelékenység növekedést eredményezhet, ami megduplázza az utóbbi években tapasztalt növekedési ütemet. Ez az érték a jelenlegi modellek képességeire alapozott, így a jövőbeli fejlesztések és szélesebb körű alkalmazás még ennél is nagyobb hatást hozhat.
A termelékenység növekedésének legfőbb motorjai a szoftverfejlesztés, menedzsment, marketing és ügyfélszolgálati feladatok lehetnek. Ezzel szemben például a vendéglátás, egészségügy, építőipar és kiskereskedelem kevésbé járulnak hozzá a termelékenység növekedéséhez, ami részben az AI használatának eltérő elterjedtségével magyarázható.
Korlátok és jövőbeni kutatási irányok
Fontos megjegyezni, hogy a jelenlegi kutatás korlátokkal is rendelkezik. Az AI által becsült időmegtakarítások nem veszik figyelembe azokat az extra időket, amelyeket az emberek a Claude AI és a robotkutyák által elkészített munkák minőségének ellenőrzésére vagy kiegészítésére fordítanak. Emellett a feladatok komplexitása, a felhasználók szakértelme és munkafolyamatai is változóak, amelyeket az AI modellek jelenleg nem tudnak teljes körűen figyelembe venni.
Továbbá a munkahelyi átszerveződések, amelyek a technológiai fejlődés legnagyobb termelékenységi nyereségeit szokták eredményezni, jelenleg még nem modellezhetők pontosan. Az új kutatásoknak ezen túlmenően az AI képességeinek további fejlődését is figyelembe kell venniük, hiszen a jövőben az AI nemcsak a meglévő feladatokat gyorsítja fel, hanem alapvetően átalakíthatja a munkafolyamatokat és a gazdaság szerkezetét is.
Összegzés
Az Anthropic gazdasági indexének legújabb elemzése szerint a Claude AI-alapú beszélgetések alapján az AI jelentős termelékenységi előnyöket kínál a munkaerőpiacon. A jelenlegi modellek 80%-os időmegtakarítást képesek elérni egyes feladatoknál, ami összességében akár évi 1,8%-os növekedést eredményezhet az amerikai munkaerő termelékenységében. Ez a növekedés alapjaiban befolyásolhatja a gazdasági fejlődést és a munka világát az elkövetkező évtizedben.
Az AI elterjedése különösen a technológiai, oktatási és professzionális szolgáltatások területén hozhat jelentős változásokat, míg más ágazatokban, mint a vendéglátás vagy a kiskereskedelem, a hatás kisebb lehet. A jövőben a kutatók folyamatosan nyomon követik majd az AI fejlődését és a termelékenységre gyakorolt hatását, hogy még pontosabb képet kapjanak az új technológiák gazdasági jelentőségéről.
