Ahrefs szakértője: Hogyan lehet sikeresen bekerülni a nagy nyelvi modellek keresési eredményeibe?
Az utóbbi időben egyre többet hallunk a mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) szerepéről a keresőoptimalizálásban. Egyesek azt gondolják, hogy az AI optimalizálás teljesen különálló terület, míg mások szerint az LLM-ek felfedezése csupán a SEO újabb formája. Patrick Stox, az Ahrefs termék-tanácsadója és technikai SEO szakértője szerint azonban ez a vita nem vezet sehová, hiszen az LLM-ekbe való bekerülés már szerves része a keresőoptimalizálásnak. Cikkünkben bemutatjuk Stox legfrissebb meglátásait az AI és a SEO összefonódásáról, valamint arról, mi működik jelenleg a nagy nyelvi modellek megjelenése terén.
Google még mindig nem veszítette el vezető szerepét
Az utóbbi években a ChatGPT és más AI alapú eszközök megjelenése miatt sokan azt feltételezték, hogy a hagyományos Google kereső haldoklik. Patrick Stox azonban határozottan állítja: „Nem fogadnék arra, hogy a Google eltűnik.” Bár a technológia iránt érdeklődők egyre inkább az LLM-eket használják, a többség még mindig a Google-t választja információkereséshez. Az Ahrefs adatai szerint a Google továbbra is a webforgalom mintegy 40%-át generálja, míg az LLM-ekből érkező látogatók aránya még mindig elenyésző.
Bár a Google forgalma kicsit csökkent az elmúlt évben, még mindig domináns szereplő a piacon. Stox maga is többször visszatért a Google AI módjához és a Gemini rendszerhez, mert úgy véli, hogy a Google folyamatos fejlesztései visszacsábítják majd a felhasználókat. „Ők rendelkeznek a legtöbb adattal, és továbbra is az élvonalban mozognak” – hangsúlyozza.
A nagy kihívás: az LLM-ekből származó konverziók mérése
Bár egyre több weboldal tapasztal növekvő forgalmat az LLM-ekből, ennek az értékét egyelőre nehéz mérhetővé tenni. A márkák és vállalatvezetők számára a konkrét üzleti eredmények számítanak, azonban a mesterséges intelligencia válaszaiban való említések, idézések nem mindig mutathatók ki egyértelmű bevételként.
Stox elmondta, hogy az Ahrefs képes volt bizonyos adatokat követni, például a regisztrációkat, és bár az AI keresési forgalom a teljes forgalomnak csak kis részét tette ki, az ebből érkező konverziók aránya korábban meghaladta a 10%-ot. Ez arra utal, hogy az LLM-ekből érkező látogatók minősége egyelőre magasabb lehet, mint a mennyiség.
Két hatékony stratégia az LLM-ekben való megjelenéshez
Ahhoz, hogy a tartalmak bekerüljenek a nagy nyelvi modellek válaszaiba, Stox két fő megközelítést javasol: az ismétlést és a megkülönböztetést.
Az ismétlés lényege, hogy a márkák üzenete következetesen jelenjen meg minél több helyen az interneten. Mivel az LLM-ek az interneten található információkat szintetizálják, fontos, hogy a kívánt narratíva széles körben elterjedjen. Az Ahrefs például ezért hangsúlyozza, hogy nem csupán SEO eszközök, hanem teljes körű digitális marketing platform vagyunk.
A megkülönböztetés pedig az egyedi, eredeti adatokra és kutatásokra épít. Az Ahrefs például több egyedi, nemzetközi kutatást is publikált, amelyekre gyakran hivatkoznak az AI rendszerek, mivel ezek a vizsgálatok máshol nem találhatók meg.
Érdekességként Stox megemlíti, hogy a listás tartalmak (listicle-ek) jelenleg még működnek az LLM-ek szempontjából, bár nem tartja ezt hosszú távon fenntartható stratégiának.
A zárt AI rendszerek veszélye és a márkaépítés szerepe
Az ügynöki AI rendszerek – amelyek képesek például foglalásokat intézni vagy vásárlásokat lebonyolítani – egyre nagyobb szerepet kapnak. Ezek a rendszerek azonban gyakran csak néhány nagy partnerrel működnek együtt, így a kisebb vállalkozások könnyen kiszorulhatnak a piacról. Stox szerint például, ha egy ilyen AI csak az Amazont használja fizetéshez, sok más üzlet azonnal bevételt veszíthet.
Az egyetlen védekezés a márka erősítése és ismertségének növelése. Ahogy korábban a Google esetében mondták: „Tedd őket zavarba, hogy nélkülözzenek téged!” – vagyis legyen olyan erős a jelenléted, hogy a rendszerek kénytelenek legyenek téged is bevonni.
Nem csak az AI: más csatornák továbbra is fontosak
Stox hangsúlyozza, hogy az AI körüli hype ellenére a YouTube továbbra is a második legnagyobb keresőplatform, és az Ahrefs számára is jelentős forgalmi forrás. Emiatt érdemes mind hosszú, mind rövid videós tartalmakat készíteni, hogy minél szélesebb közönséget érjünk el.
Emellett a közösségi platformokon való valódi részvétel – például Redditen, Slacken vagy Discordon – is értékes lehet, de csak akkor, ha őszinte és hiteles módon történik. A cégek dolgozói ugyanis aktív márkanagykövetekké válhatnak, ha megkapják a lehetőséget a közösségi jelenlétre.
Az emberi kapcsolatok még mindig a legfontosabbak
Végül Patrick Stox kiemelte, hogy ha ma indulna egy startup, leginkább az emberi kapcsolatokra fektetne hangsúlyt. „A kapcsolatok a legerősebb csatornák” – mondja – „és a növekedést is ezek révén lehet a leggyorsabban elérni.” Ezt követné a YouTube és a webes tartalomgyártás, valamint a termék népszerűsítése ismerősök körében.
Ez a visszatérés az alapokhoz és az emberi kapcsolatokhoz talán a legfontosabb tanulság az AI-forradalom közepette. A sikeres márkák azok lesznek, amelyek megőrzik emberi arcukat, és hiteles kapcsolatokat építenek ki közönségükkel.
—
Az Ahrefs szakértőjével készült teljes interjút megtekinthetik az IMHO legfrissebb epizódjában.
Kép forrása: Shelley Walsh / Search Engine Journal
