Google,  Mesterséges intelligencia

AlphaFold forradalmi áttörései az ázsiai és csendes-óceáni régió tudományában

Az AlphaFold, a mesterséges intelligencián alapuló fehérjestruktúra-előrejelző rendszer, mára világszerte milliók számára vált nélkülözhetetlenné a biológiai kutatásokban. Az Ázsia-Csendes-óceáni térség kutatói különösen aktívan használják ezt az eszközt, amelynek segítségével számos eddig megoldatlan orvosi és biológiai kérdésre találtak új válaszokat. Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan járult hozzá az AlphaFold az élet- és egészségtudományok fejlődéséhez ezen a dinamikusan fejlődő területen.

Hogyan segíti az AlphaFold a halálos „néma gyilkos” elleni küzdelmet Malajziában?

Malajziában évente közel 90 000 ember életét követeli a melioidózis nevű betegség, amelyet a Burkholderia pseudomallei baktérium okoz. Ez a kórokozó leggyakrabban szennyezett talaj vagy víz útján jut be a szervezetbe, és súlyos fertőzéseket okozhat. A Malajziai Nemzeti Egyetem kutatócsoportja, Dr. Su Datt Lam vezetésével, az AlphaFold segítségével tanulmányozza a baktérium fehérjéit, hogy megértse, miként képes túlélni és terjedni a szervezetben. Ez a kutatás jelentősen felgyorsíthatja az új gyógyszerek kifejlesztését a betegség elleni hatékony védekezés érdekében, ami párhuzamba állítható a The Thinking Game dokumentumfilm által bemutatott innovatív megközelítésekkel.

Új felismerések a Parkinson-kór kutatásában Szingapúrban

Szingapúrban, az A*STAR és a Nemzeti Neuroscience Intézet kutatói Jackwee Lim és Yinxia Chao az AlphaFold segítségével készítettek háromdimenziós modellt egy a Parkinson-kórhoz kapcsolódó fehérjéről. Ezzel feltárták, hogy az immunrendszer hogyan zavarhatja meg e fehérje működését, ami új lehetőségeket nyit meg a betegség korai diagnózisában és célzott terápiájában. Ez az áttörés jelentősen hozzájárulhat a neurodegeneratív betegségek jobb megértéséhez és kezeléséhez.

Ismeretlen betegséghajtók feltérképezése Dél-Koreában

A Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST) kutatócsoportja, Ji-Joon Song professzor vezetésével, az AlphaFold használatával fedezte fel egy kulcsfontosságú fehérje eddig láthatatlan régióit. Ezek a területek fontos szerepet játszhatnak a DNS szerveződésében, amelynek zavara rákkeltő és más betegségekhez vezethet. Song professzor szerint az AlphaFold a strukturális biológia internetévé vált, amely új dimenziókat nyit meg a tudomány számára.

Új fehérjeszerkezetek felfedezése Tajvanon

Az Academia Sinica laboratóriumában Dr. Danny Hsu csapata egy ismeretlen fehérje szerkezetét vizsgálva az AlphaFold segítségével előre jelezte a „71-torus csomó” nevű komplex fehérjerendeződést. Később ezt a laboratóriumi kísérletek is megerősítették, bizonyítva, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán előrejelzéseket ad, hanem új biológiai jelenségek felfedezését is lehetővé teszi.

Új életformák felfedezése Japán hotspringjeiben

Japánban, a forró források mikrobaközösségeit tanulmányozva, Dr. Syun-ichi Urayama és csapata különös vírusokat fedezett fel. Az AlphaFold segítségével meghatározták ezeknek a vírusoknak a fehérjeszerkezetét, és kiderült, hogy egy eddig ismeretlen, széles körben elterjedt életcsoport tagjai. Ez új fejezetet nyit a molekuláris evolúció kutatásában, és bővíti az élet sokszínűségéről alkotott ismereteinket.

Az AlphaFold alkalmazása az Ázsia-Csendes-óceáni régióban jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia miként segítheti a tudományos áttöréseket. Több mint 13 000 tudományos publikáció hivatkozik erre a technológiára a térségben, bizonyítva annak széles körű és mélyreható hatását. Az AlphaFold nemcsak a betegségek elleni harcot gyorsítja fel, hanem az evolúció és az élet alapvető folyamatait is új megvilágításba helyezi. A jövőben várhatóan még több innovatív alkalmazás és felfedezés születik majd e forradalmi eszköz segítségével.

További részletekért érdemes követni a Google DeepMind hivatalos blogját, ahol a technológia fejlődéséről és a 2024-es Nobel-díjjal kitüntetett fejlesztőkről is olvashatunk.

Forrás: az eredeti angol cikk itt olvasható