Mesterséges intelligencia
-
Google új AI eszköze forradalmasítja az Analytics használatát
Google nemrégiben bemutatott egy új, nyílt forráskódú eszközt, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven kommunikáljanak a Google Analytics adataival. Az új Model Context Protocol (MCP) szerver a nagyméretű nyelvi modellek, például a Gemini számára biztosít kapcsolatot a Google Analytics adatokkal. Ez a fejlesztés forradalmasítja az adatelemzést, hiszen lehetővé teszi, hogy a felhasználók egyszerű kérdéseket tegyenek fel, mint például „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim az előző hónapban?”, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük. Az új eszköz működése A Google Analytics által kínált hagyományos riportok helyett az MCP szerver lehetőséget ad arra, hogy közvetlenül és egyszerűen kérdezzünk az adatainkról. Például beírhatjuk, hogy „Hány felhasználóm volt tegnap?”, és azonnali választ…
-
AI Áttekintések: 10%-kal Növelik a Kereséseket a Google-nál
Az új Google Q2-es pénzügyi jelentései alapján kiderült, hogy az AI-overview funkciók jelentősen növelik a keresési aktivitást. Az adatok szerint ezek a funkciók több mint 10%-kal növelték a lekérdezések számát azokban az esetekben, ahol megjelennek. A Google által közzétett statisztikák azt mutatják, hogy a keresési bevételek éves szinten 12%-kal emelkedtek, és a cég havonta több mint 980 trillió token feldolgozására képes. A mesterséges intelligencia hatása a keresésekre A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai kiemelte, hogy az AI funkciók, például az AI-overview, ösztönzik a felhasználókat, hogy több keresést végezzenek. Ez különösen a fiatalabb felhasználók körében figyelhető meg, akik számára az AI-eszközök új lehetőségeket kínálnak az információk megszerzésére. Az AI-overview funkciók bevezetése előtt…
-
Google: Az AI Ranglistához Nincs Szükség AEO-ra vagy GEO-ra!
A Google legújabb bejelentése szerint az AI-alapú keresési funkciókhoz nem szükséges külön optimalizálás, mint például az AEO (AI Optimized) vagy a GEO (Generative Optimized) használata. Gary Illyes, a Google munkatársa, megerősítette, hogy a hagyományos SEO technikák elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók megjelenjenek az AI által generált keresési eredmények között. Ez a megközelítés lényeges változást tükröz a keresőoptimalizálás világában, mivel a mesterséges intelligencia már szerves részét képezi a Google keresési folyamatainak, beleértve a crawlt, az indexelést és a rangsorolást is. Az AI Keresés Hatása a SEO-ra Az AI keresési rendszerek fejlődése radikálisan megváltoztatta a hagyományos keresési módszereket. A Google már évek óta integrálja az AI-t a keresési algoritmusokba, kezdve a RankBrain-nel,…
-
Google Trends API: Újdonságok és Lehetőségek a Keresési Adatokban
Google a közelmúltban bejelentette, hogy elindítja a Google Trends API alpha verzióját, amely a Search Central Live esemény keretein belül vált ismertté. Ez az új fejlesztés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyebben hozzáférhessenek a Google Trends adataihoz, és pontosabb képet kapjanak a keresési érdeklődésről. Az API bevezetése során kiemelték, hogy öt éves mozgó időkeretet alkalmaznak, amely segíti a felhasználókat a trendek azonosításában és a keresési szokások elemzésében. Az új Google Trends API jellemzői A Google Trends API egyik legfontosabb újítása a következetes skálázott keresési érdeklődés adatai. A hagyományos webes felületen a keresési érdeklődés értékei változhatnak a lekérdezések keveréke alapján, de az API állandó értékeket biztosít, amelyek stabilak a lekérdezések…
-
Hatékony SEO: Kérdés Térképek AI Alapú Visszakereséshez
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre nagyobb szerepet kap a kérdés-mappák és a query fan-out fogalma, amely a tartalom struktúrázását segíti. A query fan-out egy olyan módszer, amely lehetővé teszi a központi kérdések széleskörű kibővítését, hogy a felhasználók és a mesterséges intelligencia által feltett kapcsolódó kérdésekre is választ adjanak. Ez a megközelítés nem új, de a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) megjelenésével újra aktuálissá vált. A fan-out technika lényege, hogy a fő témát kisebb, logikusan összekapcsolt kérdésekre bontja, így a tartalom átfogóbbá válik. Miért fontos a query fan-out a modern SEO-ban? A query fan-out alkalmazása azért vált kulcsfontosságúvá, mert az AI-alapú keresési rendszerek nem az egész weboldalakat dolgozzák fel, hanem a tartalmat…
-
AI-vezérelt virtuális próbafelszerelés és vásárlási eszközök a Google-tól
Google legújabb bejelentései között három új, mesterséges intelligencián alapuló vásárlási funkció szerepel. Ezek közé tartozik a virtuális próbálási lehetőség ruházati cikkekhez, a rugalmasabb árfigyelő rendszer, valamint egy közelgő vizuális stílusinspirációs funkció. A virtuális próbálás már elérhető az Egyesült Államokban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy AI segítségével lássák, hogyan állna rajtuk egy-egy ruhadarab. Az új árfigyelő rendszer segítségével a vásárlók nyomon követhetik az akciókat méret, szín és árkategória alapján. Az őszi időszakban pedig érkezik az AI mód, amely vásárlásra alkalmas stílus- és szobatervezési inspirációt kínál a vizuális keresés révén. Virtuális próbálás: Az új élmény A Google virtuális próbálási funkciója most már minden amerikai kereső számára elérhető. Ez a funkció lehetővé…
-
Felfedezés új dimenziói: Google AI Keresési Kísérlete
Google legújabb fejlesztése, a Web Guide, egy izgalmas új funkció, amely mesterséges intelligencia segítségével csoportosítja a keresési eredményeket témák szerint. A Web Guide jelenleg a Search Labs keretein belül érhető el, és célja, hogy megkönnyítse a felhasználók számára az információk felfedezését azáltal, hogy a hasonló témákat összegyűjti. A Google hivatalos tájékoztatása szerint a Web Guide a Gemini nevű AI-modellt használja a keresési lekérdezések és a releváns webtartalmak megértésére. Mi is az a Web Guide? A Web Guide megváltoztatja a hagyományos keresési eredményeket, és mesterséges intelligencia által generált klaszterekkel helyettesíti azokat. Minden klaszter a kérdés különböző aspektusaira összpontosít, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy mélyebbre ássanak egy adott témában. Austin Wu,…
-
A Pew Kutatás Megkérdőjelezett Érvényessége a Google AI Eredményekre
A Pew Research Center legutóbbi tanulmányában azt állította, hogy a Google mesterséges intelligencia (AI) által generált összefoglalók csökkentették a weboldalak forgalmát. Azonban az elemzés módszertana körüli kérdések arra utalnak, hogy ezek a megállapítások hibásak lehetnek. A Pew Research metodológiai megközelítése, a minta nagysága és a statisztikai megbízhatóság sok kritikát kapott, amely megkérdőjelezi az eredmények érvényességét. Google hivatalos nyilatkozata A Google egy hivatalos közleményben reagált a Pew kutatásra, amelyben kifejtette, hogy a tanulmány megállapításai nem tükrözik a felhasználók AI összefoglalókkal és a hagyományos kereséssel való interakciós mintáit. A Google szerint a felhasználók egyre inkább az AI funkciókat keresik, és egyre több kérdést tesznek fel, ami új lehetőségeket teremt a tartalomkészítők számára.…
-
ChatGPT és a Google: Hogyan működik a fallback rendszer?
A legújabb SEO hírek között érdekes felfedezésre bukkantunk, amely a ChatGPT és a Google közötti összefüggéseket tárgyalja. A kutatások során kiderült, hogy a ChatGPT, amikor nem találja a Bing keresőmotor indexében a keresett weboldalt, a Google keresési eredményeit használja tartalmi forrásként. Ez a megállapítás új perspektívát nyújt a mesterséges intelligencia és a hagyományos keresőoptimalizálás kapcsolatában. A ChatGPT és a Google keresési eredményei A kutató, Aleyda Solís, egy egyszerű kísérlet során tesztelte, hogy a ChatGPT hogyan indexel egy weboldalt. Az általa létrehozott új oldal, amely a „LLMs.txt Generators” címet viselte, még nem volt indexelve a Bing által. A teszt során a ChatGPT nem tudta megtalálni az oldalt, és azt válaszolta, hogy…
