Mesterséges intelligencia
-
Kapcsolj össze SEO-t és tartalmat: így védd meg magad az AI-tól!
Ahhoz, hogy a digitális világban láthatóak maradjunk, különösen az AI által vezérelt keresési rendszerekben, elengedhetetlen, hogy a tartalmunk gép által olvasható legyen. A struktúrált adat (schema markup) és a tudásgrafikonok segítségével meghatározhatjuk, hogy mit ismer a márkánk, és ezáltal könnyebben elérhetjük a célközönségünket. Az új generatív technológiák, mint a Google Gemini vagy a Microsoft Copilot, alapvetően változtatják meg a digitális felfedezést, hiszen most már nemcsak kulcsszavakra keresünk, hanem interaktív beszélgetések formájában navigálunk a különböző platformok között. A felhasználói élmény ma már nem egy lineáris folyamat, hanem inkább változatos interakciókból áll, ahol az AI által generált összefoglalók és a beszélgetés-alapú keresések játszanak kulcsszerepet. A TikTok például saját generatív keresési funkciókkal rendelkezik,…
-
Google megerősítette: használ hasonlót a MUVERA-hoz!
A Google legutóbbi bejelentései alapján egy új technológia, a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings (MUVERA) használata került a középpontba. Gary Illyes, a Google SEO szakértője egy közelmúltban tartott eseményen megerősítette, hogy a cég alkalmaz egy MUVERA-hoz hasonló rendszert, bár a Graph Foundation Model (GFM) kapcsán már nem volt ilyen határozott. Az új MUVERA módszer célja, hogy javítsa a keresési eredmények visszakeresésének hatékonyságát azáltal, hogy a bonyolult többdimenziós keresést gyors, egydimenziós kereséssé alakítja. MUVERA: A jövő keresési technológiája A MUVERA technológia lényege, hogy a tokenek halmazait fix dimenziós vektorokká alakítja, amelyek szoros kapcsolatban állnak az eredeti hasonlósággal. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer optimalizált egydimenziós keresési módszereket alkalmazva gyorsan találjon ígéretes…
-
AI Teljesítmény: Működnek a Fenyegetések Sergey Brin Javaslatai?
A legújabb kutatások szerint a mesterséges intelligenciák teljesítményét különböző, szokatlan módon lehet befolyásolni, ami új kérdéseket vet fel a fejlesztések és az alkalmazásuk terén. A Penn State Egyetem Wharton Iskolájának kutatói arra keresték a választ, hogy Sergey Brin, a Google társalapítójának javaslata, miszerint a fenyegetések javíthatják az AI teljesítményét, valóban működik-e. Az elképzelések szerint ezek a szokatlan megközelítések akár 36%-kal is növelhetik a válaszok pontosságát bizonyos kérdések esetén, ám a kutatók figyelmeztettek arra, hogy az ilyen módszerek kiszámíthatatlan eredményeket hozhatnak. A kutatás háttere A kutatók a Wharton Iskolán dolgozó szakemberek voltak, akik különböző AI modellek teljesítményét vizsgálták. A kísérlet során a kutatók két elterjedt tesztelési keretrendszert használtak: a GPQA Diamond…
-
Új részletek a Google Query Fan-Out technikájáról az AI módban
Az AI Módban alkalmazott lekérdezés elágazási technika új részletei a Google-tól A Google nemrégiben új információkat osztott meg a lekérdezés elágazási technikáról, amely az AI Módban működik. Robby Stein, a Google keresési termékekért felelős alelnöke, egy interjú során részletesen kifejtette, hogyan generálja és hajtja végre a Google a saját lekérdezéseit. A lekérdezés elágazási technika lényege, hogy a rendszer egy kezdeti kérdés alapján több háttérkeresést indít, ezáltal szélesebb spektrumú eredményeket nyújtva a felhasználóknak. E rendszer aktív a Deep Search és bizonyos AI Overview találatok esetében is, és a nagy nyelvi modellek (LLM) valamint a valós idejű adatok, például a Shopping Graph és a Google Finance adatai alapján működik. Mi is az…
-
AI Engine WordPress Bővítmény Sérülékenység: 100,000 Weboldalt Érint
A WordPress AI Engine plugin egy komoly biztonsági problémát jelent, amely akár 100,000 weboldalt is érinthet. Az idei év során ez már az ötödik ismert hiba, amely a rendszer sebezhetőségét jelzi. Az AI Engine plugin, amelyet több mint 100,000 felhasználó telepített, egy újabb biztonsági figyelmeztetést kapott, mivel a legfrissebb sebezhetőség lehetővé teszi a támadók számára, hogy káros fájlokat töltsenek fel, amennyiben a REST API engedélyezve van. A sebezhetőség részletei A legújabb hiba, amelyet az AI Engine pluginban találtak, 8.8-as értékelést kapott a tizenkét pontos skálán. Ez a sebezhetőség lehetővé teszi, hogy a felhasználók, akik legalább előfizetői szinten hitelesítve vannak, káros fájlokat töltsenek fel a weboldal szerverére, amennyiben a REST API…
-
PPC Kampányok: Célzás vagy Megfigyelés? Ismerd meg a Különbséget!
A PPC kampányok hatékonyságának növelése érdekében elengedhetetlen, hogy a hirdetők tisztában legyenek a „targeting” (célzás) és „observation” (megfigyelés) beállítások közötti különbségekkel, különösen a Google és Microsoft hirdetési platformokon. Ezen beállítások helyes alkalmazása kulcsfontosságú lehet a kampányok sikeréhez. A megfelelő opció kiválasztása ugyanis nemcsak a hirdetési elérést befolyásolja, hanem azt is, hogy milyen adatokat kapunk a kampány teljesítményéről. Targeting vs. Observation: Mi a különbség? A „targeting” beállítás lehetővé teszi, hogy a hirdetések csak azoknak az embereknek jelenjenek meg, akik a kiválasztott közönséghez tartoznak. Ezzel szemben az „observation” beállítás szélesebb elérést engedélyez, lehetővé téve, hogy a hirdetések mindenki számára láthatóak legyenek, de a kiválasztott közönség teljesítményét nyomon követjük. A lényeg tehát, hogy…
-
Wix Vibe Kódoló Platformján Felfedezett Kritikus Biztonsági Hiba
A Wix Vibe kódolási platformján egy súlyos sebezhetőséget fedeztek fel, amely lehetőséget adott a támadóknak, hogy megkerüljék az autentikációt, így hozzáférhettek privát vállalati alkalmazásokhoz. A Wiz nevű felhőbiztonsági cég által felfedezett probléma különlegessége abban rejlik, hogy a titkosnak vélt alkalmazásazonosító (app_id) rendkívül könnyen megszerezhető volt a nyilvános URL-ekből és a manifest.json fájlokból. Ezen információk birtokában a támadók képesek voltak létrehozni egy érvényes fiókot, még akkor is, ha a felhasználói regisztráció le volt tiltva. A sebezhetőség részletei A Wix Vibe platformon található app_id, amely látszólag véletlenszerűen generált azonosító, közvetlenül elérhető volt a nyilvános alkalmazás URL-jében és a manifest.json fájlban. A támadók, amint megtalálták a megfelelő app_id-t, könnyedén regisztrálhattak egy új fiókot…
-
Reddit: Az AI válaszok 5x-os növekedése és a keresés prioritása
Reddit az utóbbi időszakban jelentős lépéseket tett a keresési funkciók fejlesztése érdekében, miután heti szinten már 70 milliónál is több keresést regisztrál. A platform célja, hogy a felhasználók számára egy olyan helyet biztosítson, ahol választ találhatnak a kérdéseikre. A Reddit válaszok funkció, amely mesterséges intelligenciát használ, szintén népszerűvé vált, heti 6 milliós felhasználószámmal, ami ötszörös növekedést jelent az előző negyedévhez képest. A keresés mint stratégiai prioritás A Reddit vezetősége három fő területre összpontosít: a termék fejlesztésére, a keresési lehetőségek bővítésére, és a nemzetközi terjeszkedésre. Steve Huffman, a cég vezérigazgatója kiemelte, hogy a Reddit egyike azoknak a platformoknak, amelyek valódi keresési célállomássá válhatnak. A Reddit különleges értéket kínál, hiszen olyan széleskörű…
-
OpenAI visszavonta a ChatGPT kereshető funkcióját, aggályok miatt
OpenAI nemrégiben bejelentette, hogy megszünteti a ChatGPT megosztott beszélgetések kereshetőségét a Google keresőjében. Ez a döntés a felhasználók magánszférájának védelme érdekében született, miután számos olyan esetet tapasztaltak, amikor személyes információk kerültek nyilvánosságra a keresési találatokban. A vállalat most azt tervezi, hogy eltávolítja az eddig indexelt tartalmakat, és megakadályozza a jövőbeni hasonló eseményeket. A megosztott beszélgetések visszavonása A ChatGPT korábban lehetővé tette a felhasználók számára, hogy egy kattintással megosszák beszélgetéseiket, és válasszák, hogy azok kereshetőek legyenek a weben. Azonban az OpenAI most úgy döntött, hogy visszavonja ezt a funkciót, mivel sok felhasználó nem volt tudatában annak, hogy a megosztott linkek milyen személyes adatokat tartalmazhatnak. A társaság közleménye alapján a megosztott beszélgetések…
-
Google új MUVERA technológiájának titkai: Amit tudnod érdemes!
A Google nemrégiben megerősítette, hogy a keresőmotorja egy olyan módszert alkalmaz, amely hasonlít a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings (MUVERA) eljárásra. Gary Illyes, a Google munkatársa, a Search Central Live Deep Dive esemény során beszélt erről, és bár elismerte a MUVERA létezését, a Graph Foundation Model (GFM) alkalmazásáról kevésbé volt határozott. A MUVERA egy új eljárás, amely a keresési folyamatokat forradalmasítja azáltal, hogy a komplex többdimenziós keresési feladatokat egy gyorsabb, egydimenziós kereséssé alakítja. Ez a módszer a tokenek halmazait rögzített dimenziójú vektorokba sűríti, amelyek közelítik az eredeti hasonlóságokat. A MUVERA által alkalmazott megoldás lehetővé teszi, hogy optimalizált egyvektoros keresési módszerekkel gyorsan megtalálja a potenciális releváns találatokat, amelyeket aztán újra rangsorol…
