Mesterséges intelligencia
-
Google John Mueller: Az AI tartalom emberi újraírása nem garantálja a helyreállítást
Az online tartalomgyártók körében egyre többször merül fel a kérdés, hogy miként lehet helyreállítani egy weboldal Google-helyezéseit, ha az korábban alacsony minőségű, mesterséges intelligencia által generált tartalommal működött. Egy Reddit-en feltett kérdés kapcsán John Mueller, a Google keresőszolgáltatásának szakértője világosan elmondta, hogy pusztán az AI által írt szövegek emberi újraírása nem elegendő a rangsor javításához. A helyzet ennél összetettebb, és alapjaiban érdemes újragondolni a tartalomstratégiát és a weboldal célját. Miért nem elég az AI tartalom emberi újraírása? John Mueller szerint az a kulcs, hogy a weboldal valódi értéket adjon hozzá az internethez, és ne csak az AI tartalmak átfogalmazására korlátozódjon a munka. Az egyszerű újraírás nem teszi autentikussá a tartalmat,…
-
Hogyan alakítja át az AI földrajzi azonosítási hibái az nemzetközi SEO-t
Az utóbbi években az AI, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) megjelenése radikálisan átalakítja a keresőoptimalizálás (SEO) világát. Az olyan rendszerek, mint a Google AI Overviews vagy a Bing generatív keresése, nem csupán a találati lista sorrendjét változtatják meg, hanem alapjaiban írják át azt is, hogy egy márka melyik régióhoz és piachoz tartozónak tűnik. Ez a változás komoly kihívásokat jelent a nemzetközi SEO szakemberek számára, hiszen a hagyományos földrajzi jelzések – mint a hreflang, ccTLD-k vagy régióspecifikus schema markup – egyre kevésbé működnek, és a globális tartalmak jelennek meg helyi helyett. Ennek következtében a helyi csapatok gyakran nem értik, miért csökken a látogatottságuk és a konverzióik. Az AI és a…
-
Az OpenAI jelentősen bővíti webes feltérképező infrastruktúráját az ünnepi szezonra
Az ünnepi időszak közeledtével egyre nagyobb figyelem irányul az online kereskedelemre és a weboldalak látogatottságára. Ennek megfelelően az OpenAI is lépéseket tett, hogy fejlessze és kibővítse feltérképező (crawler) és bot infrastruktúráját. Ez a lépés elsősorban a Black Friday és a hálaadás napi vásárlási hullámra reagál, amikor a weboldalak forgalma és a digitális tartalom iránti kereslet jelentősen megnő. Új IP-cím tartományokkal bővül az OpenAI bot hálózata A Merj nevű elemző cég észrevette, hogy az OpenAI számos új IP-cím blokkot adott hozzá a botjaihoz, különösen /28-as tartományokat, amelyek jól jelzik a kapacitás bővítését. Ryan Siddle, a Merj szakértője LinkedIn bejegyzésében kiemelte, hogy az OpenAI az elmúlt egy-két hónapban folyamatosan növelte a feltérképező…
-
Új korszak a mesterséges intelligencia terén: Az Agent Skills forradalma
Az AI-modellek képességeinek folyamatos fejlődésével ma már képesek vagyunk általános célú ügynököket létrehozni, amelyek komplex számítástechnikai környezetekkel is hatékonyan képesek együttműködni. Az Anthropic legújabb fejlesztése, az Agent Skills (ügynöki képességek) koncepciója forradalmasítja, hogyan bővíthetők ezek az ügynökök speciális tudással, hogy még hatékonyabbak legyenek adott feladatok elvégzésében. Cikkünkben bemutatjuk, mi az az Agent Skills, hogyan működik, és miként lehet saját képességeket fejleszteni a mesterséges intelligencia ügynökök számára. Mi az az Agent Skills és hogyan működik? Az Agent Skills lényegében olyan szervezett mappákból álló gyűjtemény, amelyek utasításokat, kódokat és egyéb erőforrásokat tartalmaznak. Ezeket az AI-ügynökök dinamikusan képesek felfedezni és betölteni, amikor egy adott feladathoz szükségük van rájuk. Így a korábban általános célú…
-
Újabb mérföldkő az MI-kutatásban: hároméves együttműködés a Google és a Tel Aviv Egyetem között
A mesterséges intelligencia (MI) kutatásának élvonalában újabb jelentős előrelépés valósul meg a Google és a Tel Aviv Egyetem (TAU) között. A két intézmény már évek óta szoros partnerségben dolgozik együtt, mely 2020-ban hivatalosan is megerősítést nyert. Az együttműködés keretében számos innovatív projekt indult el, amelyek társadalmi hasznosságot céloznak meg, például az oktatás, fenntarthatóság és társadalmi jóllét területén. Most pedig egy új, hároméves program indul 2026 és 2028 között, amelyet a Google.org egymillió dolláros támogatással segít. Hosszú távú együttműködés a mesterséges intelligencia fejlesztéséért A Google és a Tel Aviv Egyetem közötti partnerség nem újkeletű, hiszen már 2020 óta számos közös kutatási projektet valósítottak meg. Az együttműködés fókuszában az MI társadalmi hasznosítása…
-
Ahrefs szakértője: Hogyan lehet sikeresen bekerülni a nagy nyelvi modellek keresési eredményeibe?
Az utóbbi időben egyre többet hallunk a mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) szerepéről a keresőoptimalizálásban. Egyesek azt gondolják, hogy az AI optimalizálás teljesen különálló terület, míg mások szerint az LLM-ek felfedezése csupán a SEO újabb formája. Patrick Stox, az Ahrefs termék-tanácsadója és technikai SEO szakértője szerint azonban ez a vita nem vezet sehová, hiszen az LLM-ekbe való bekerülés már szerves része a keresőoptimalizálásnak. Cikkünkben bemutatjuk Stox legfrissebb meglátásait az AI és a SEO összefonódásáról, valamint arról, mi működik jelenleg a nagy nyelvi modellek megjelenése terén. Google még mindig nem veszítette el vezető szerepét Az utóbbi években a ChatGPT és más AI alapú eszközök megjelenése miatt sokan azt…
-
Felkészülés az AI gazdasági hatásaira: Lehetséges politikai válaszok és stratégiák
Az erőteljes mesterséges intelligencia rendszerek megjelenése alapjaiban változtathatja meg a gazdaság szerkezetét, ám a pontos következmények egyelőre bizonytalanok. Ahogy az AI technológiák egyre fejlettebbé válnak és egyre szélesebb körben terjednek, elengedhetetlen, hogy a döntéshozók megvitassák, milyen eszközökkel reagálhatnak ezekre a változásokra. Az alábbiakban bemutatunk néhány, a gazdasági hatások kezelésére javasolt politikai elképzelést, melyek további elemzést és nyilvános párbeszédet igényelnek. Az AI munkaerőpiaci hatásainak bizonytalansága és a politikai válaszok szükségessége Az AI rendszerek, mint például a Claude, egyre nagyobb önállósággal végzik el a feladatokat, egyre kevesebb emberi közreműködés mellett. Ez a tendencia várhatóan felgyorsul, miközben a vállalatok egyre szélesebb körben alkalmazzák az AI-t a termelékenység növelésére. A munkaerőpiac jövője azonban még…
-
Bemutatták a Claude Opus 4.5-öt: a legfejlettebb AI-modell a kódolás és irodai feladatok terén
Az Anthropic cég legújabb mesterséges intelligencia modellje, a Claude Opus 4.5 2025. november 24-én vált elérhetővé. Ez az új generációs AI kiemelkedik a szoftverfejlesztés, az automatizált munkafolyamatok és a hétköznapi irodai feladatok terén egyaránt. A modell nemcsak intelligensebb és hatékonyabb elődeinél, de ár-érték arányban is versenyképes, így szélesebb körben válik elérhetővé fejlesztők, cégek és egyéni felhasználók számára. Claude Opus 4.5: a jövő munkaeszköze A Claude Opus 4.5 különösen erős a valós szoftvermérnöki feladatokban, ahol komplex hibák feltárásában és javításában is kimagaslóan teljesít. A modell az API-ján keresztül, illetve a legnagyobb felhőszolgáltatók platformjain elérhető, így azonnal használatba vehető. Az új árképzés – 5 vagy 25 dollár millió tokenenként – lehetővé teszi,…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) elérhetősége és népszerűsége robbanásszerűen növekedett. Míg korábban csak nagyvállalatok és felsőoktatási intézmények számára volt elérhető a gépi tanulás és az MI kísérletezés, ma már egy egyszerű laptop segítségével bárki belevághat saját projektjeibe. Az otthoni MI labor kialakítása nemcsak a tanulás és a gyakorlati tapasztalatszerzés egyik legjobb módja, hanem egyben kiváló lehetőség arra is, hogy a fejlődő piacon versenyképes szakemberré váljunk. Mi az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy személyes munkakörnyezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adatbázisok rendelkezésre állnak ahhoz, hogy különböző MI-projekteket és kísérleteket végezhessünk. Ez a labor lehet egyszerűbb, például egy laptop beépített GPU-val, vagy fejlettebb,…
-
Elérhető a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind csatornáján
Az AlphaFold ötödik évfordulójának alkalmából a Google DeepMind ingyenesen elérhetővé tette legújabb dokumentumfilmjét, „The Thinking Game” címmel. A film a mesterséges intelligencia fejlődésének kulisszái mögé enged bepillantást, bemutatva a Google DeepMind csapatának munkáját, akik az általános mesterséges intelligencia (AGI) megalkotásán dolgoznak. A több mint öt év alatt készült alkotás a díjnyertes AlphaGo fejlesztőinek munkáját követi nyomon, miközben a csapat tagjai fontos mérföldköveket érnek el az AI területén. Különösen izgalmas rész a dokumentumban, amikor az AlphaFold csapata bejelenti, hogy sikerült megoldaniuk egy ötven éve fennálló, biológiai kihívást, amely végül Nobel-díjat ért. A „The Thinking Game” betekintést nyújt az AI laboratórium mindennapjaiba A film nem csak technikai részleteket mutat be, hanem emberi…
