Technikai SEO
-
John Mueller: Nincs szükség kizárólag LLM-eknek szánt Markdown vagy JSON oldalakra
Az utóbbi időben egyre többen vetik fel a kérdést, hogy érdemes-e külön, kizárólag nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára optimalizált Markdown vagy JSON formátumú oldalakat létrehozni. Google Search Advocate-ja, John Mueller azonban megkérdőjelezi ennek szükségességét, és azt hangsúlyozza, hogy a hagyományos, jól strukturált HTML oldalak továbbra is elsődlegesek kell legyenek az AI rendszerek számára. Véleménye szerint az LLM-ek már most is kiválóan értelmezik a normál weboldalakat, és az, hogy egy oldal milyen fájlformátumban van, önmagában nem fogja javítani az AI teljesítményét. Miért nem indokoltak az LLM-specifikus oldalak? A vitát Lily Ray indította el, amikor a Bluesky platformon rákérdezett arra, hogy érdemes-e külön Markdown vagy JSON oldalakkal kiszolgálni az LLM-eket, és hogy…
-
Az Anthropic szerint az AI és a biológiai kockázatok: felelősségteljes fejlesztés és biztonsági kihívások
Az Anthropic kutatócsapata azzal a céllal dolgozik, hogy a mesterséges intelligencia (AI) elősegítse a tudományos felfedezéseket, különösen a biológia és az orvostudomány területén, és ezáltal javítsa az emberi életminőséget. Az AI alkalmazása egyre több lehetőséget kínál a kutatóknak: például a Benchling a Claude nevű nyelvi modellt használja arra, hogy segítsen rendszerezni az adatokat, jobb kérdéseket feltenni, gyorsabban felismerni összefüggéseket, és így több időt tudjanak a tudományos munkára fordítani. A Biomni pedig az AI-t alkalmazza a bioinformatikai elemzések felgyorsítására és akár kísérleti tervezés automatizálására is. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia kettős felhasználású technológia, ami egyszerre rejthet előnyöket és veszélyeket is. Az Anthropic ezért kiemelten foglalkozik azzal, hogy felelősségteljesen fejlessze az AI-t, és…
-
Adatvédelmi incidens az OpenAI és a Mixpanel kapcsolatában: Mit kell tudni a legutóbbi adatszivárgásról?
Az utóbbi időszakban egy újabb, a technológiai szektort érintő adatbiztonsági incidens került napvilágra, amely ezúttal az OpenAI API-felhasználóit érinti. A harmadik félként működő Mixpanel elemzőcég rendszereiben történt biztonsági rés miatt bizonyos felhasználói adatok kerültek illetéktelen kezekbe. Az OpenAI gyorsan reagált a helyzetre, és hangsúlyozta, hogy saját rendszerei nem sérültek, és érzékeny információk, például chatnaplók vagy API-kulcsok nem kerültek nyilvánosságra. Cikkünkben részletesen bemutatjuk az eset hátterét, az érintett adatokat és a vállalat által tett lépéseket. A Mixpanel adatbiztonsági incidense és az OpenAI reakciója November 9-én a Mixpanel belső rendszereiben jogosulatlan hozzáférést észleltek, amely során egy támadó egy részlegesen az OpenAI API-felhasználókhoz kötődő adatkészletet exportált. Az érintett adatok nem az OpenAI saját…
-
Az AI Modellek Önismerete: Új Kutatási Eredmények a Nagy Nyelvi Modellek Introspektív Képességeiről
Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul arra a kérdésre, vajon a mesterséges intelligencia rendszerek képesek-e önreflexióra, vagyis saját belső működésük tudatos elemzésére. Bár a nyelvi modellek – mint például a Claude család – gyakran válaszolnak arra, hogy „mi jár a fejükben”, eddig nehéz volt megállapítani, mennyire valós ezeknek a válaszoknak a tartalma. Egy új kutatás most arra világít rá, hogy ezek a modellek bizonyos mértékig képesek lehetnek saját belső állapotaik felismerésére és kontrolljára, bár ez a képesség még messze nem megbízható. Ez az eredmény azonban alapjaiban változtathatja meg az AI átláthatóságáról és megbízhatóságáról alkotott elképzeléseinket. Mit jelent az introspekció az AI rendszerek esetében? Az emberi introspekcióhoz hasonlóan az AI…
-
Hogyan oldják meg az AI ügynökök a hosszú távú szoftverfejlesztés kihívásait?
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia (AI) ügynökök egyre összetettebb feladatokat kapnak, melyek akár órákon vagy napokon át is tarthatnak. Azonban a hosszú távú, több munkameneten átívelő feladatok következetes végrehajtása még mindig komoly kihívás elé állítja a fejlesztőket. A legnagyobb nehézség, hogy az AI ügynökök minden új munkamenet elején elveszítik a korábbi munkamenetek emlékeit, hiszen a kontextusablakok kapacitása korlátozott, így nem képesek egyetlen alkalommal elvégezni a teljes feladatot. Ez a helyzet olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakba új mérnök érkezne, akinek nincs tudomása az előző műszak munkájáról. Az Anthropic csapata a Claude Agent SDK segítségével dolgozott ki egy innovatív megoldást, amely lehetővé teszi az AI ügynökök számára, hogy hatékonyan dolgozzanak…
-
Claude Opus 4.5: Új mérföldkő a böngészőalapú AI prompt injection elleni védekezésben
Az AI-modellek egyre szélesebb körű alkalmazásával párhuzamosan nő az igény a biztonságosabb, megbízhatóbb rendszerek iránt. Különösen igaz ez a böngészőalapú AI-ügynökökre, amelyek a weboldalak tartalmát is feldolgozzák, így potenciális támadási felületet jelentenek. A Claude Opus 4.5 modell most új szintre emeli a prompt injection, vagyis a rejtett rosszindulatú utasítások elleni védekezést, jelentős előrelépést hozva a biztonság és a teljesítmény terén. Mi az a prompt injection és miért veszélyes a böngészős AI-k számára? A prompt injection olyan támadási forma, amikor rosszindulatú szereplők a weboldalak vagy dokumentumok tartalmába rejtett, az AI számára feldolgozható utasításokat helyeznek el. Ezek az „ellenséges” parancsok megváltoztathatják az AI viselkedését, akár érzékeny információk kiszivárogtatására vagy nem kívánt műveletek…
-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP és a kódvégrehajtás segítségével
Az AI-ügynökök és külső rendszerek közötti kapcsolat kiépítése sokszor bonyolult és időigényes feladat, amely egyedi integrációkat igényel minden eszköz és adatforrás között. Ezen problémák megoldására született meg a Model Context Protocol (MCP), egy nyílt szabvány, amely egységes keretet nyújt az AI-ügynökök eszközökhöz és adatforrásokhoz való csatlakoztatásához. Az MCP megjelenése óta az iparág gyorsan alkalmazta, és mára a legtöbb fejlesztő ezt a protokollt használja, hogy több száz vagy akár több ezer eszközt integráljon egyetlen ügynökön keresztül. Azonban a csatlakoztatott eszközök és adatok mennyiségének növekedésével új kihívások jelentkeznek: a rendszer lassul, és a működési költségek is emelkednek. Ezért egyre inkább előtérbe kerül a kódvégrehajtás használata, amely hatékonyabbá teszi az MCP-vel való munkát,…
-
Az AI keresőpiac valódi nyertesei: Miért nem csak a LLM-monitorozás számít?
A mesterséges intelligencia alapú keresőeszközök és SEO-technológiák piaca dinamikusan változik. Az elmúlt években a befektetők nagy összegeket helyeztek el különböző startupokban, amelyek vagy az AI láthatóságának monitorozására, vagy az úgynevezett „agentic SEO” megoldások fejlesztésére fókuszálnak. Egy friss elemzés azonban rávilágít, hogy a valódi érték nem a monitoring eszközökben rejlik, hanem azokban a platformokban, amelyek képesek ténylegesen „munkát végezni” a SEO területén – vagyis automatizálni, kezelni és végrehajtani a tartalomkészítést és terjesztést. Az AI keresőpiacot vizsgálva egyértelművé válik, hogy bár a LLM (nagy nyelvi modellek) alapú monitorozás, például a már jól ismert dashboardok, sokáig vonzónak tűntek a befektetők számára, ezek az eszközök csupán információt szolgáltatnak, de nem oldanak meg valódi működési…
-
Új funkciók és fejlesztések érkeztek a Gemini alkalmazásba
A Gemini app legfrissebb, novemberi frissítése számos izgalmas újdonságot hozott a felhasználók számára. A Gemini 3 verzióval továbbfejlesztették az alkalmazás intelligenciáját, bővítették a kommunikációs lehetőségeket, és új eszközöket vezettek be a kreatív tervezéshez. Az alábbiakban részletesen bemutatjuk a legfontosabb újdonságokat és fejlesztéseket, amelyek minden Gemini felhasználó figyelmére érdemesek. Fejlettebb érvelési képességek és új „vibe coding” funkciók A Gemini 3 verzió jelentős előrelépést tett a mesterséges intelligencia érvelési képességeiben, ami még pontosabb és életszerűbb válaszokat tesz lehetővé. Emellett bevezették a „vibe coding” új szintjét, amelynek segítségével a felhasználók még finomabban szabhatják testre a kommunikáció stílusát és hangulatát. Ezek a fejlesztések lehetővé teszik, hogy az alkalmazás jobban alkalmazkodjon a felhasználók személyes preferenciáihoz…
-
XML vagy HTML webhelytérkép: melyik a jobb SEO szempontjából?
A webhelytérkép kiemelt szerepet játszik a keresőoptimalizálásban (SEO), hiszen segíti a keresőmotorokat a weboldal tartalmának feltérképezésében és indexelésében. Két fő típusa ismert: az XML és a HTML webhelytérkép. De vajon melyik a hatékonyabb a SEO szempontjából, és mikor érdemes az egyiket vagy a másikat használni? Cikkünkben részletesen bemutatjuk a különbségeket, és gyakorlati tanácsokat adunk a megfelelő választáshoz. Mi az az XML webhelytérkép és hogyan segíti a SEO-t? Az XML webhelytérkép egy speciálisan formázott fájl, amely kizárólag a keresőmotorok számára készült. Ebben a fájlban a weboldal összes fontos URL-je szerepel, valamint azok frissítési gyakorisága és prioritása. Ennek köszönhetően a Google és más keresők könnyebben és gyorsabban feltérképezik a webhely tartalmát, különösen…
