Google új AI eszköze forradalmasítja az Analytics használatát

Google nemrégiben bemutatott egy új, nyílt forráskódú eszközt, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven kommunikáljanak a Google Analytics adataival. Az új Model Context Protocol (MCP) szerver a nagyméretű nyelvi modellek, például a Gemini számára biztosít kapcsolatot a Google Analytics adatokkal. Ez a fejlesztés forradalmasítja az adatelemzést, hiszen lehetővé teszi, hogy a felhasználók egyszerű kérdéseket tegyenek fel, mint például „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim az előző hónapban?”, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük.

Az új eszköz működése

A Google Analytics által kínált hagyományos riportok helyett az MCP szerver lehetőséget ad arra, hogy közvetlenül és egyszerűen kérdezzünk az adatainkról. Például beírhatjuk, hogy „Hány felhasználóm volt tegnap?”, és azonnali választ kaphatunk. A rendszer a Google Analytics Admin API és Data API segítségével működik, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy lekérdezzék a fiók és a tulajdon adatait, valós idejű riportokat készítsenek, valamint hozzáférjenek a standard és egyedi dimenziókhoz és metrikákhoz.

A bemutató során Matt Landers, a Google Analytics fejlesztői kapcsolatok vezetője, a Gemini CLI-t használva mutatta be az MCP szerver működését. Ez a parancssori felület lehetővé teszi, hogy a felhasználók egyszerű szöveges parancsokat írjanak be egy terminálablakban, amely válaszokat ad a feltett kérdésekre. Így a felhasználóknak nem kell menük között navigálniuk vagy dashboardokat böngészniük, hanem közvetlenül kérdezhetnek a rendszerből.

Gyakorlati alkalmazások

A szerver különösen hasznos lehet a bonyolultabb forgatókönyvekben. A bemutató során Landers kérte a legjobban teljesítő termékek riportját az elmúlt hónapról, és a rendszer azonnal visszaadta az eredményeket, amelyeket forgalom alapján rendezett. Ezen kívül lehetőség nyílt arra is, hogy költségvetési tervet készítsen egy hipotetikus 5000 dolláros havi marketingkerettel, ami konkrét javaslatokat adott a Google Ads és más hirdetési csatornákra. Ezáltal a felhasználók könnyebben hozhatnak megalapozott döntéseket a marketing stratégiájukról.

A szerver telepítése a GitHub segítségével történhet, a pipx eszközzel, amely lehetővé teszi Python-alapú alkalmazások futtatását izolált környezetekben. A telepítéshez szükséges a Google API-k engedélyezése a Google Cloud projektben, valamint az alkalmazás alapértelmezett hitelesítő adatok beállítása, amely olvasási engedéllyel rendelkezik a Google Analytics fiókhoz.

Jövőbeli kilátások

A Google folytatja a projekt fejlesztését, és bátorítja a felhasználókat, hogy visszajelzéseiket a GitHubon és a Discordon osszák meg. Bár az MCP szerver még kísérleti stádiumban van, már most is gyakorlati lehetőséget kínál arra, hogy a felhasználók természetes nyelvű elemzéseket végezzenek. Ez különösen hasznos lehet a marketingcsapatok számára, hiszen gyorsabban juthatnak információkhoz, anélkül, hogy bonyolult riportokat kellene készíteniük.

Mit mond a szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol az új eszközről. Viktor elmondta: „Ez a fejlesztés óriási lépés a Google Analytics felhasználói számára. A természetes nyelvű kérdések megfogalmazása nagyban megkönnyíti az elemzési folyamatokat, különösen azok számára, akik nem jártasak a technikai részletekben. A hagyományos riportok helyett mostantól gyorsan és egyszerűen juthatunk információkhoz, ami jelentősen növelheti a hatékonyságot a marketing csapatokban. Különösen izgalmas, hogy a fejlesztők számára is lehetőséget ad új eszközök létrehozására, amelyek még inkább elősegítik az adatok könnyű elérhetőségét.”

Ha többet szeretne megtudni Császár Viktor SEO szakértelméről, látogasson el weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com