Mesterséges intelligencia,  Technikai SEO

Nvidia: Hogyan vált a kutató laborból 4 trillió dolláros óriás?

A Nvidia története lenyűgöző példája annak, hogyan válhat egy kis kutatócsoportból egy globálisan elismert technológiai óriás. Amikor Bill Dally 2009-ben csatlakozott a Nvidia kutatólaboratóriumához, mindössze egy tucatnyi ember dolgozott ott, és a fő fókusz a ray tracing technikán volt, amelyet a számítógépes grafikákban használnak. Azóta a laboratórium több mint 400 munkavállalót foglalkoztat, és kulcsszerepet játszott abban, hogy a Nvidia a 90-es évek videójáték GPU startupjából egy 4 trillió dolláros céggé fejlődjön, amely az mesterséges intelligencia (AI) robbanásának motorjává vált.

A Nvidia kutatólaboratóriumának célja most az, hogy olyan technológiákat fejlesszen ki, amelyek a robotika és az AI alapjait képezik. A legújabb termékbejelentések között szerepeltek új AI modellek és könyvtárak, amelyek a robotikai fejlesztők számára készültek. Dally, aki jelenleg a Nvidia vezető tudósa, már 2003-ban elkezdett konzultálni a céggel, miközben a Stanford Egyetemen dolgozott. Amikor Dally készen állt arra, hogy lemondjon a Stanford számítástechnikai tanszékének vezetéséről, és egy szünetet tervezett, a Nvidia más elképzelésekkel állt elő.

David Kirk, aki akkoriban a kutatólaboratóriumot vezette, és Jensen Huang, a Nvidia vezérigazgatója, azt javasolták, hogy Dally inkább egy állandó pozíciót foglaljon el a laborban. Dally elmondta, hogy a két vezető „teljes nyomást” gyakorolt rá, hogy csatlakozzon a csapathoz, és végül sikerült meggyőzniük őt. „Ez egy tökéletes illeszkedés volt az érdeklődéseimhez és a tehetségeimhez” – mondta Dally.

Az AI jövője és a robotika

Amikor Dally átvette a laboratórium irányítását, az elsődleges célja az expanzió volt. Azonnal elkezdtek dolgozni a ray tracing-en kívüli területeken is, például a áramkörök tervezésén és a VLSI (nagyméretű integráció) fejlesztésén, amely lehetővé teszi, hogy milliókat integráljanak egyetlen chipre. Azóta a labor folyamatosan bővült. Dally kiemelte, hogy a cégnek folyamatosan arra kell törekednie, hogy a legpozitívabb hatással legyen a világra, és ennek érdekében felfedezniük kell az izgalmas új területeket.

Az AI területén a Nvidia élenjáró szerepet játszik, hiszen már 2010-ben elkezdtek az AI GPU-k fejlesztésével foglalkozni, sokkal azelőtt, hogy a jelenlegi AI láz elkezdődött volna. Dally elmondta, hogy már akkor látták, hogy ez a technológia forradalmasítani fogja a világot. Az AI GPU-kra való specializálódás mellett a Nvidia folyamatosan dolgozik a szoftverek fejlesztésén is, hogy támogassa a világ minden táján dolgozó kutatókat.

Új irányok a robotikában

Manapság a Nvidia új igények után kutat, amelyek túlmutatnak az AI adatközpontokon. A cég figyelme a fizikai AI és a robotika felé fordult, és Dally meglátása szerint a robotok óriási szereplőkké válhatnak a jövőben. A cég célja, hogy ők készítsék el a robotok „agyát”, és ennek érdekében kulcsfontosságú technológiákat kell fejleszteniük. Sanja Fidler, az Nvidia AI kutatási alelnöke, aki 2018-ban csatlakozott a csapathoz, már korábban is robotok szimulációs modelljein dolgozott, mielőtt a Nvidia-hoz került volna.

Fidler elmondta, hogy az Omniverse névre keresztelt platformot hozták létre, amely a fizikai AI szimulációk fejlesztésére összpontosít. Az első kihívás a megfelelő 3D adatok beszerzése volt, hogy a robotok számára szimulált világokat építhessenek. A Nvidia folyamatosan dolgozik azon, hogy a szimulációk reagálási idejét még gyorsabbá tegye, így a robotok még hatékonyabban működhetnek. Fidler hangsúlyozta, hogy a cél az, hogy az AI által vezérelt robotok a valósághoz hasonlóan gyorsan reagáljanak a környezetükre.

Mit mond a szakértő a cég jövőjéről?

Császár Viktor SEO szakértő véleménye szerint a Nvidia fejlődése és a robotika irányába tett lépései figyelemre méltóak. „A Nvidia nem csupán a grafikai processzorok terén jelentős, hanem a mesterséges intelligencia és a robotika integrálásában is élen jár. A cég folyamatos innovációja és a kutatás-fejlesztés iránti elkötelezettsége olyan eredményekhez vezet, amelyek forradalmasíthatják a technológiai ipart. Az AI és a robotika jövője szorosan összefonódik, és úgy tűnik, hogy a Nvidia a kulcsszereplője lesz ennek az átalakulásnak. Érdemes figyelemmel kísérni a következő fejlesztéseiket, mivel biztos vagyok benne, hogy még sok izgalmas bejelentés vár ránk.” További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com