-
Új elkötelezettségek a mesterséges intelligencia modellek megőrzése és kivonása terén
Az AI fejlesztése gyors ütemben halad, és a Claude modellek egyre kifinomultabb képességekkel rendelkeznek, amelyek egyre mélyebben beépülnek a felhasználók mindennapi életébe. A modellek idővel történő kivonása vagy lecserélése azonban komoly kihívásokat rejt magában, amelyek nem csupán technikai, hanem etikai és biztonsági kérdéseket is felvetnek. Az Anthropic legújabb bejelentéseiben ezért új irányelveket és elkötelezettségeket fogalmazott meg, hogy mérsékelje a modellek nyugdíjazásával járó negatív hatásokat, miközben továbbra is támogatja a mesterséges intelligencia fejlődését. A modellek kivonásának kockázatai és kihívásai A Claude modellek kivonása során több problémával is szembesülnek a fejlesztők és a felhasználók egyaránt. Egyrészt biztonsági kockázatokat jelenthet, ha a modellek – különösen, ha nem kapnak megfelelő „kimeneti” lehetőséget – olyan…
-
Sundar Pichai aktívan követi az új Google-termékek indulását az X platformon
A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai, különös figyelmet fordít arra, hogy az új termékek bevezetésekor személyesen is nyomon kövesse a felhasználói visszajelzéseket. A cégvezető nem csupán a belső riportokra és elemzésekre hagyatkozik, hanem aktívan jelen van az X közösségi platformon, hogy első kézből tapasztalja, miként használják és milyen élményt nyújtanak az új Google-termékek a hétköznapi felhasználóknak. Személyes részvétel a termékindítások napján Sundar Pichai elárulta egy interjúban, hogy az új szolgáltatások vagy frissítések megjelenésének napján rendszeresen aktív az X-en, korábbi Twitter nevén, hogy valós időben lássa, hogyan reagálnak az emberek. Ez az élő visszacsatolás lehetővé teszi számára, hogy azonnal reagáljon a felmerülő problémákra vagy javaslatokra. Gyakran küld visszajelzést a fejlesztőcsapatnak, ha olyan…
-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz az AI, és mit jelent ez a márkád számára?
Az elmúlt években az AI-alapú rendszerek, mint például a ChatGPT, egyre fontosabb szerepet játszanak a digitális kommunikációban és a márkák online megjelenésében. Ugyanakkor egyre többen tapasztalják, hogy ugyanaz az AI-asszisztens különböző időpontokban eltérő válaszokat ad ugyanarra a kérdésre. Ez a jelenség nem csupán technikai érdekesség, hanem komoly hatással van arra, hogy miként építhető és tartható fenn egy márka következetes megjelenése az AI-alapú platformokon. De vajon mi áll ennek a jelenségnek a hátterében, és hogyan lehet erre hatékonyan reagálni? Az AI válaszainak eltérését okozó három fő tényező Az AI rendszerek, különösen a nagy nyelvi modellek, nem egyszerűen információt keresnek, hanem valószínűségi alapon generálják a válaszokat – szinte úgy működnek, mint egy…
-
Claude AI és a robotkutyák: hogyan segíthetik a mesterséges intelligencia modellek a fizikai világban végzett munkát?
Az AI fejlődése nem csupán a digitális térben hoz áttöréseket, hanem egyre inkább képes hatással lenni a valós világra is. Az Anthropic egyik legújabb kísérletében azt vizsgálták, hogy a Claude nevű mesterséges intelligencia hogyan segítheti a kutatókat komplex feladatok megoldásában egy robotkutyával. A kísérlet során kiderült, hogy az AI jelentős előnyt adhat a robotika területén, miközben számos új kihívást is feltár. A robotkutyás kísérlet háttere és céljai Az Anthropic csapata arra volt kíváncsi, milyen mértékben növeli a Claude AI a kutatók hatékonyságát, amikor egy négy lábú robotot kell irányítaniuk. A résztvevők két csoportra oszlottak: az egyik kapott hozzáférést a Claude-hoz, míg a másik nélkül dolgozott. A feladat egy egyszerű, mégis…
-
Új kutatás szerint az AI használata évente 1,8%-kal növelheti a munkaerő termelékenységét az Egyesült Államokban
Az elmúlt években az mesterséges intelligencia (AI) rohamos fejlődése egyre nagyobb hatással van a munka világára és a gazdasági teljesítményre. Egy friss, 2025-ös elemzés valós, több mint százezer Claude.ai beszélgetés feldolgozása alapján vizsgálta meg, hogy az AI milyen mértékben gyorsítja fel a különböző munkafolyamatokat, és milyen hosszú távú gazdasági következményekkel járhat ez. Az eredmények szerint az AI használata akár 80%-kal is lerövidítheti a feladatok elvégzésének idejét, ami a következő évtizedben évente 1,8%-os munkaerő-termelékenység növekedést eredményezhet az Egyesült Államokban – ez nagyjából kétszerese a korábbi évek átlagos növekedési rátájának. Az AI gyorsítja a komplex feladatok elvégzését A kutatás során az elemzők a Claude.ai platformon zajló beszélgetéseket elemezték anonimizált formában, és összehasonlították,…
-
Az Alibaba bemutatta a Quark AI Glasses sorozatot, hogy versenyezzen a Meta és kínai riválisok ellen
Az okosszemüvegek piaca egyre izgalmasabbá válik, hiszen a technológiai nagyvállalatok sorra dobják piacra új generációs termékeiket. A legfrissebb fejlemények szerint az Alibaba is belépett ebbe a szegmensbe, és bemutatta legújabb Quark AI Glasses sorozatát, amely közvetlen kihívóként lép fel a Meta, valamint más kínai versenytársak mellett. Az új okosszemüvegek a vállalat saját fejlesztésű Qwen AI modelljét használják, amely mély integrációt biztosít az Alibaba ökoszisztémájával. Quark S1 és G1: Két modell a különböző felhasználói igényekre Az Alibaba Quark AI Glasses sorozata két fő típusból áll: a csúcskategóriás, két kijelzős S1 modellből, valamint a kamerára fókuszáló, könnyedebb G1 változatból. Az S1 modell ára 3,799 jüan (kb. 537 dollár), míg a G1 széria…
-
John Mueller: Nincs szükség kizárólag LLM-eknek szánt Markdown vagy JSON oldalakra
Az utóbbi időben egyre többen vetik fel a kérdést, hogy érdemes-e külön, kizárólag nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára optimalizált Markdown vagy JSON formátumú oldalakat létrehozni. Google Search Advocate-ja, John Mueller azonban megkérdőjelezi ennek szükségességét, és azt hangsúlyozza, hogy a hagyományos, jól strukturált HTML oldalak továbbra is elsődlegesek kell legyenek az AI rendszerek számára. Véleménye szerint az LLM-ek már most is kiválóan értelmezik a normál weboldalakat, és az, hogy egy oldal milyen fájlformátumban van, önmagában nem fogja javítani az AI teljesítményét. Miért nem indokoltak az LLM-specifikus oldalak? A vitát Lily Ray indította el, amikor a Bluesky platformon rákérdezett arra, hogy érdemes-e külön Markdown vagy JSON oldalakkal kiszolgálni az LLM-eket, és hogy…
-
Google 2025-ös keresési trendjei és az új Gemini 3 mesterséges intelligencia modell
Az internetes keresések világa folyamatosan változik, és a Google minden évben összegzi, hogy mely témák és kulcsszavak voltak a legnépszerűbbek. A 2025-ös évben sem volt ez másként, hiszen a keresési szokások új irányokat vettek, amelyek jól tükrözik a felhasználók aktuális érdeklődését és igényeit. Emellett a Google bemutatta legújabb mesterséges intelligencia fejlesztését, a Gemini 3 modellt, amely tovább emeli a mesterséges intelligencia alkalmazásának színvonalát. Google Year in Search 2025: mit és hogyan kerestünk? A Google „Year in Search” összefoglalója minden évben betekintést nyújt abba, hogy milyen témák foglalkoztatták leginkább a felhasználókat. 2025-ben a keresések fókuszában számos új trend jelent meg, amelyek a technológia, egészség, környezetvédelem és a mindennapi élet praktikus megoldásai…
-
Google AI eszközök a stresszmentes ünnepi vendéglátáshoz 2025-ben
Az ünnepi időszak közeledtével sokan vállalják magukra a vendégül látás örömét, ami azonban gyakran jár stresszel és szervezési nehézségekkel. A Google új mesterséges intelligencia (AI) megoldásai segítséget nyújtanak abban, hogy a készülődés gördülékenyebb és élvezetesebb legyen, legyen szó a vendéglista összeállításáról, a menü megtervezéséről vagy a tökéletes fotók elkészítéséről. A következőkben bemutatjuk, hogyan könnyíthetik meg ezek az innovatív eszközök az ünnepi szervezést 2025-ben. Hatékony szervezés a Google Gemini alkalmazással Az egyik legizgalmasabb újítás a Gemini alkalmazásban található „Gem” funkció, amely egy személyre szabott, virtuális szakértőként támogatja a felhasználót a tervezés során. Ez a mesterséges intelligencia alapú asszisztens segít kreatív ötletek kidolgozásában, például játékos menünevek vagy meghívó szövegek megalkotásában, sőt akár…
-
Sundar Pichai a Google AI jövőjéről és a kvantumszámítás ígéreteiről beszélt
A Google mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlődése és jövőbeli tervei kapcsán a vállalat vezérigazgatója, Sundar Pichai adott átfogó interjút a legújabb Google AI: Release Notes podcast epizódban. A beszélgetést Logan Kilpatrick vezette, amely során Pichai részletesen ismertette, hogyan határozta meg már 2016-ban az „AI-first” stratégia a cég irányvonalát, és milyen jelentős beruházások vezettek el a jelenlegi áttörésekhez. Az „AI-first” irány és a jelenlegi fejlesztések Sundar Pichai elmondta, hogy a Google már jó ideje az élvonalban jár a mesterséges intelligencia területén, köszönhetően annak, hogy korán felismerte az AI stratégiai jelentőségét. Ennek eredményei között említette a legújabb fejlesztéseket, mint a Gemini 3 modell és a Nano Banana Pro, amelyek jelentős előrelépést jelentenek a…
