Google,  Helyi SEO

SEO Értékének Bizonyítása a Mesterséges Intelligencia Korában

A keresőoptimalizálás (SEO) világa folyamatosan változik, különösen az új mesterséges intelligencia (AI) alkalmazások és technológiák megjelenésével. A hagyományos SEO stratégiák mellett a vállalatoknak és marketingeseknek új megközelítéseket kell alkalmazniuk, hogy fenntartsák versenyképességüket. A modern SEO sikerének kulcsa nem csupán a hagyományos rangsorolási tényezők optimalizálásában rejlik, hanem abban is, hogy hogyan tudjuk megmutatni a SEO valódi értékét az AI által dominált piacon.

Az SEO értékének bizonyítása az AI korszakában

Az SEO értékének megítélése nagymértékben függ az ügyfelek céljaitól és attól, hogy mi segíti elő a láthatóságukat a keresési eredmények között, beleértve az AI chatbotokat és platformokat is. Az irányvonalak közé tartozik a helyi keresés, az alkalmazásbolt-optimalizálás, a tartalommarketing, valamint a technikai optimalizálás. A cél, hogy teljesítménynövekedést és bevételnövekedést érjünk el, amellyel biztosíthatjuk a további források megszerzését.

Az alábbiakban bemutatjuk azokat a legfontosabb mutatókat, amelyeket figyelemmel kell kísérni és mérni kell az SEO értékének bizonyítása érdekében az AI világában:

1. **AI Eredmények Nyomon Követése**: Az AI által generált tartalom és eredmények figyelemmel kísérése kulcsfontosságú, különösen a SEO értékének bizonyítása szempontjából. Az AI Eredmények, mint például az AI Áttekintések, folyamatosan terjednek, így fontos, hogy tudjuk, mely keresések váltanak ki AI Eredményeket, és hogy a weboldalunk megjelenik-e ezekben az összefoglalókban.

2. **AI Márkamegjelenítések Figyelése**: Az AI platformok, mint például a ChatGPT, különböző módon dolgozzák fel az információkat, így elengedhetetlen, hogy a márkánkat említsék a releváns keresések során. A Brand24, a Brand Radar és a Mention.com eszközök segíthetnek nyomon követni, hogy a márkánk hol és hogyan jelenik meg az online térben.

3. **AI Hivatkozások Ellenőrzése**: A nagy nyelvi modellek (LLM) által végzett hivatkozások nyomon követése segíthet megérteni, hogy a tartalmunk hogyan válik láthatóvá az AI által. Az Ahrefs ingyenes eszköze lehetővé teszi, hogy lássuk, mikor hivatkoznak a weboldalunkra AI-vezérelt keresőeszközök.

4. **Márkakeresések Nyomon követése**: Az AI által generált keresési eredmények személyre szabottak, így a márkakeresések figyelése létfontosságú. Az erős márkaszignálok javíthatják az entitásfelismerést, amely növelheti a láthatóságot a kapcsolódó keresésekben.

5. **AI Mód Metrikák Nyomon követése**: A Google Search Console (GSC) új adatai segítségével nyomon követhetjük az AI Módhoz kapcsolódó kattintásokat, megjelenítéseket és pozíciókat, ami különösen fontos, ha szeretnénk megérteni az SEO valódi értékét az AI korszakában. Az AI Mód segít az információk mélyebb feltárásában, és a hagyományos keresési eredményekhez hasonlóan számolja a kattintásokat és a megjelenítéseket.

Hogyan látja a SEO szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a fent említett trendekről és azok hatásáról a keresőoptimalizálás jövőjére. Viktor elmondta:

„A mesterséges intelligencia térnyerésével a SEO stratégiák alapjaiban változnak. Fontos, hogy a vállalatok ne csupán a hagyományos rangsorolási mutatókra fókuszáljanak, hanem a relevanciát és a láthatóságot is figyelemmel kísérjék az AI által vezérelt platformokon. Az új technológiák bevezetése olyan lehetőségeket teremt, amelyek révén a márkák közvetlen kapcsolatba léphetnek a felhasználókkal. A márkamegjelenítések és a hivatkozások nyomon követése segíthet abban, hogy a vállalatok jobban megértsék a saját piaci helyzetüket és a versenytársaikét. A SEO jövője már nem csupán a Google találati listáján való helyezésről szól, hanem arról, hogy hogyan tudunk releváns tartalmat biztosítani a felhasználók számára az AI által vezérelt környezetben. Azok a cégek, akik képesek ezt a változást felismerni és alkalmazni, jelentős előnyre tehetnek szert.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com