-
Google 2025-ös keresési trendjei és az új Gemini 3 mesterséges intelligencia modell
Az internetes keresések világa folyamatosan változik, és a Google minden évben összegzi, hogy mely témák és kulcsszavak voltak a legnépszerűbbek. A 2025-ös évben sem volt ez másként, hiszen a keresési szokások új irányokat vettek, amelyek jól tükrözik a felhasználók aktuális érdeklődését és igényeit. Emellett a Google bemutatta legújabb mesterséges intelligencia fejlesztését, a Gemini 3 modellt, amely tovább emeli a mesterséges intelligencia alkalmazásának színvonalát. Google Year in Search 2025: mit és hogyan kerestünk? A Google „Year in Search” összefoglalója minden évben betekintést nyújt abba, hogy milyen témák foglalkoztatták leginkább a felhasználókat. 2025-ben a keresések fókuszában számos új trend jelent meg, amelyek a technológia, egészség, környezetvédelem és a mindennapi élet praktikus megoldásai…
-
Az AI Modellek Önismerete: Új Kutatási Eredmények a Nagy Nyelvi Modellek Introspektív Képességeiről
Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul arra a kérdésre, vajon a mesterséges intelligencia rendszerek képesek-e önreflexióra, vagyis saját belső működésük tudatos elemzésére. Bár a nyelvi modellek – mint például a Claude család – gyakran válaszolnak arra, hogy „mi jár a fejükben”, eddig nehéz volt megállapítani, mennyire valós ezeknek a válaszoknak a tartalma. Egy új kutatás most arra világít rá, hogy ezek a modellek bizonyos mértékig képesek lehetnek saját belső állapotaik felismerésére és kontrolljára, bár ez a képesség még messze nem megbízható. Ez az eredmény azonban alapjaiban változtathatja meg az AI átláthatóságáról és megbízhatóságáról alkotott elképzeléseinket. Mit jelent az introspekció az AI rendszerek esetében? Az emberi introspekcióhoz hasonlóan az AI…
-
OpenAI új nyílt forráskódú modelljei: Miért fontosak?
OpenAI legújabb fejlesztései, amelyek az újonnan bevezetett nyílt forráskódú modellek köré összpontosulnak, jelentős hatással bírnak a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén. Az OpenAI két új nyílt súlyú nyelvi modellt jelentett be az Apache 2.0 engedély alatt, amelyek célja, hogy erős teljesítményt nyújtsanak valós környezetben, anélkül, hogy drága infrastruktúrára lenne szükség. Valós teljesítmény alacsonyabb költséggel A két új modell a gpt-oss-120b (117 milliárd paraméter) és a gpt-oss-20b (21 milliárd paraméter). A gpt-oss-120b modell teljesítménye megegyezik az OpenAI o4-mini modelljével a logikai tesztek során, miközben csupán egy 80 GB-os GPU-ra van szüksége. A kisebb gpt-oss-20b modell pedig hasonlóan teljesít az o3-minihez, és akár 16 GB-os GPU-val is hatékonyan futtatható. Ez…
