-
Az AI Hatása a Marketing Ökoszisztémára: Több Mint Csak Egy Katalizátor
Az elmúlt években a marketing világában komoly változások zajlanak, amelyek sokszor az AI (mesterséges intelligencia) köré szerveződnek. Ugyanakkor a legfrissebb elemzések szerint az AI nem maga a forradalom motorja, sokkal inkább felgyorsítja és láthatóvá teszi azokat a trendeket, amelyek már régebb óta formálják a marketinget. A változás nem egyik napról a másikra történt, hanem fokozatosan, évek során alakult ki, csak mi késve reagáltunk rá. Az új marketing környezetben egyre inkább megjelenik a többplatformos vásárlói út, amelyben a keresőmotorok, közösségi média, véleményplatformok és alkotók egyaránt fontos szerepet játszanak. A következőkben részletezzük, hogy miként hat az AI a marketing különböző területeire, és mit érdemes tudni a változó fogyasztói szokásokról. A Vevői Út…
-
Perplexity AI új szintre emeli a mesterséges intelligenciával támogatott online vásárlást
Az online vásárlás világa folyamatosan fejlődik, és a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a felhasználói élmény javításában. A legfrissebb fejlesztések között kiemelkedik a Perplexity AI, amely egyedi, személyre szabott és párbeszédes vásárlási élményt kínál felhasználóinak. Az új platform nem csupán a termékek keresését könnyíti meg, hanem azonnali fizetési lehetőséget is biztosít, ezzel jelentősen lerövidítve a vásárlási folyamatot. Az intelligens vásárlási asszisztens, amely megérti az igényeidet A Perplexity AI egy olyan vásárlási élményt nyújt, amely a felhasználó korábbi kereséseit és preferenciáit is figyelembe veszi. Ez azt jelenti, hogy nem általános ajánlásokat kapsz, hanem pontosan azokat a termékeket, amelyek az egyéni igényeidhez és életmódodhoz igazodnak. Például, ha olyan téli kabátot keresel,…
-
Új korszak kezdete az AI ügynökök számára: dinamikus eszközhasználat és programozható vezérlés a Claude fejlesztéseiben
A mesterséges intelligencia ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a modellek zökkenőmentesen képesek együttműködni akár több száz, vagy ezer különféle eszközzel és szolgáltatással. Legyen szó fejlesztői környezetről, amely git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat integrál, vagy egy olyan operációs koordinátorról, amely egyszerre kapcsol Slacket, GitHubot, Google Drive-ot, Jira-t és vállalati adatbázisokat – a hatékony AI ügynökök kulcsa az eszköztár dinamikus kezelése és a kontextus optimalizálása. Az elmúlt időszakban számos kihívással szembesültünk, amelyek megoldásával jelentősen javítható az AI modellek teljesítménye és használhatósága összetett munkafolyamatokban. Ezek közé tartozik az eszközdefiníciók túlzott kontextusfoglalása, a helytelen eszközválasztás és paraméterezés, valamint a köztes eredmények miatti kontextusbeli torlódás. A Claude fejlesztői…
-
Bemutatták a Claude Opus 4.5-öt: a legfejlettebb AI-modell a kódolás és irodai feladatok terén
Az Anthropic cég legújabb mesterséges intelligencia modellje, a Claude Opus 4.5 2025. november 24-én vált elérhetővé. Ez az új generációs AI kiemelkedik a szoftverfejlesztés, az automatizált munkafolyamatok és a hétköznapi irodai feladatok terén egyaránt. A modell nemcsak intelligensebb és hatékonyabb elődeinél, de ár-érték arányban is versenyképes, így szélesebb körben válik elérhetővé fejlesztők, cégek és egyéni felhasználók számára. Claude Opus 4.5: a jövő munkaeszköze A Claude Opus 4.5 különösen erős a valós szoftvermérnöki feladatokban, ahol komplex hibák feltárásában és javításában is kimagaslóan teljesít. A modell az API-ján keresztül, illetve a legnagyobb felhőszolgáltatók platformjain elérhető, így azonnal használatba vehető. Az új árképzés – 5 vagy 25 dollár millió tokenenként – lehetővé teszi,…
-
Claude AI és a robotkutyák: hogyan segíthetik a mesterséges intelligencia modellek a fizikai világban végzett munkát?
Az AI fejlődése nem csupán a digitális térben hoz áttöréseket, hanem egyre inkább képes hatással lenni a valós világra is. Az Anthropic egyik legújabb kísérletében azt vizsgálták, hogy a Claude nevű mesterséges intelligencia hogyan segítheti a kutatókat komplex feladatok megoldásában egy robotkutyával. A kísérlet során kiderült, hogy az AI jelentős előnyt adhat a robotika területén, miközben számos új kihívást is feltár. A robotkutyás kísérlet háttere és céljai Az Anthropic csapata arra volt kíváncsi, milyen mértékben növeli a Claude AI a kutatók hatékonyságát, amikor egy négy lábú robotot kell irányítaniuk. A résztvevők két csoportra oszlottak: az egyik kapott hozzáférést a Claude-hoz, míg a másik nélkül dolgozott. A feladat egy egyszerű, mégis…
-
Hogyan oldják meg az AI ügynökök a hosszú távú szoftverfejlesztés kihívásait?
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia (AI) ügynökök egyre összetettebb feladatokat kapnak, melyek akár órákon vagy napokon át is tarthatnak. Azonban a hosszú távú, több munkameneten átívelő feladatok következetes végrehajtása még mindig komoly kihívás elé állítja a fejlesztőket. A legnagyobb nehézség, hogy az AI ügynökök minden új munkamenet elején elveszítik a korábbi munkamenetek emlékeit, hiszen a kontextusablakok kapacitása korlátozott, így nem képesek egyetlen alkalommal elvégezni a teljes feladatot. Ez a helyzet olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakba új mérnök érkezne, akinek nincs tudomása az előző műszak munkájáról. Az Anthropic csapata a Claude Agent SDK segítségével dolgozott ki egy innovatív megoldást, amely lehetővé teszi az AI ügynökök számára, hogy hatékonyan dolgozzanak…
-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP és a kódvégrehajtás segítségével
Az AI-ügynökök és külső rendszerek közötti kapcsolat kiépítése sokszor bonyolult és időigényes feladat, amely egyedi integrációkat igényel minden eszköz és adatforrás között. Ezen problémák megoldására született meg a Model Context Protocol (MCP), egy nyílt szabvány, amely egységes keretet nyújt az AI-ügynökök eszközökhöz és adatforrásokhoz való csatlakoztatásához. Az MCP megjelenése óta az iparág gyorsan alkalmazta, és mára a legtöbb fejlesztő ezt a protokollt használja, hogy több száz vagy akár több ezer eszközt integráljon egyetlen ügynökön keresztül. Azonban a csatlakoztatott eszközök és adatok mennyiségének növekedésével új kihívások jelentkeznek: a rendszer lassul, és a működési költségek is emelkednek. Ezért egyre inkább előtérbe kerül a kódvégrehajtás használata, amely hatékonyabbá teszi az MCP-vel való munkát,…
-
Claude és a robotkutyák: hogyan segíthet az AI a fizikai világban végzett komplex feladatokban?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései nem csupán a digitális térben hoznak áttöréseket, hanem egyre inkább képesek hatni a valós fizikai világra is. Az Anthropic kutatói egy izgalmas kísérletet végeztek, amelyben megvizsgálták, milyen mértékben támogatja Claude, a fejlett AI-modell a robotkutyák programozását és irányítását. A cél egyszerű volt, mégis kihívást jelentett: meg kellett tanítaniuk a robotokat, hogy autonóm módon hozzák vissza a strandlabdát. Az eredmények izgalmas betekintést nyújtanak abba, hogyan képes az AI a digitális és a fizikai világ közötti határvonalat átlépni. A kísérlet háttere és célja A Project Fetch névre keresztelt teszt során nyolc, robotikában nem jártas Anthropic kutatót osztottak két csapatba: az egyikük hozzáférést kapott Claude-hoz, míg a…
-
A SEO Automatizálás Emberi Értelmet Igényel: A Jövő Kihívásai
A SEO automatizálás világában egyre nagyobb szerepet kapnak az mesterséges intelligencia (AI) alapú megoldások, amelyek képesek gyorsan és hatékonyan létrehozni tartalmakat, javasolni kulcsszavakat, és azonosítani a potenciális problémákat. Az AI eszközök fejlődése azonban nem mentes a nehézségektől, mivel a gépek gyakran téves információkat generálnak, ami különösen kockázatos lehet olyan szabályozott területeken, mint a pénzügy, egészségügy vagy jogi szektor. Az automatizálás során az emberi megítélés továbbra is elengedhetetlen, hiszen az AI által generált tartalmak nem mindig megbízhatóak. A hibák költségei A téves információk terjesztésének következményei egyre inkább mérhetővé válnak. Az Egyesült Államokban a hamis reklámok miatt benyújtott keresetek száma drámaian megnőtt az utóbbi években. Csak a 2020-2022 közötti időszakban évente több…
