-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) elérhetősége és népszerűsége robbanásszerűen növekedett. Míg korábban csak nagyvállalatok és felsőoktatási intézmények számára volt elérhető a gépi tanulás és az MI kísérletezés, ma már egy egyszerű laptop segítségével bárki belevághat saját projektjeibe. Az otthoni MI labor kialakítása nemcsak a tanulás és a gyakorlati tapasztalatszerzés egyik legjobb módja, hanem egyben kiváló lehetőség arra is, hogy a fejlődő piacon versenyképes szakemberré váljunk. Mi az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy személyes munkakörnyezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adatbázisok rendelkezésre állnak ahhoz, hogy különböző MI-projekteket és kísérleteket végezhessünk. Ez a labor lehet egyszerűbb, például egy laptop beépített GPU-val, vagy fejlettebb,…
-
Ironwood: A Google Cloud legújabb, hetedik generációs TPU-ja az AI jövőjéért
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb számítási teljesítményt és energiahatékonyságot követel meg. Erre válaszként a Google bevezette legújabb, hetedik generációs Tensor Processing Unitját (TPU), az Ironwoodot, amely a legfejlettebb felhőalapú AI-megoldások gyorsítására készült. Ez az egyedi fejlesztés nemcsak a számítási sebesség terén hoz jelentős előrelépést, hanem az energiafelhasználás optimalizálásában is új mércét állít fel. De mit is érdemes tudni az Ironwoodról? Cikkünkben három legfontosabb tudnivalót foglalunk össze, amelyek megmutatják, miért számít ez a chip a mesterséges intelligencia hardverének egyik legnagyobb újításának. 1. Az inferencia korszakának testre szabott számítási megoldása Az AI fejlesztések fókusza mára áthelyeződött a modellek hatékony működtetésére és valós idejű válaszadására, nem csupán az új modellek betanítására. Az…
-
Új elkötelezettségek a mesterséges intelligencia modellek megőrzése és kivonása terén
Az AI fejlesztése gyors ütemben halad, és a Claude modellek egyre kifinomultabb képességekkel rendelkeznek, amelyek egyre mélyebben beépülnek a felhasználók mindennapi életébe. A modellek idővel történő kivonása vagy lecserélése azonban komoly kihívásokat rejt magában, amelyek nem csupán technikai, hanem etikai és biztonsági kérdéseket is felvetnek. Az Anthropic legújabb bejelentéseiben ezért új irányelveket és elkötelezettségeket fogalmazott meg, hogy mérsékelje a modellek nyugdíjazásával járó negatív hatásokat, miközben továbbra is támogatja a mesterséges intelligencia fejlődését. A modellek kivonásának kockázatai és kihívásai A Claude modellek kivonása során több problémával is szembesülnek a fejlesztők és a felhasználók egyaránt. Egyrészt biztonsági kockázatokat jelenthet, ha a modellek – különösen, ha nem kapnak megfelelő „kimeneti” lehetőséget – olyan…
-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz az AI, és mit jelent ez a márkád számára?
Az elmúlt években az AI-alapú rendszerek, mint például a ChatGPT, egyre fontosabb szerepet játszanak a digitális kommunikációban és a márkák online megjelenésében. Ugyanakkor egyre többen tapasztalják, hogy ugyanaz az AI-asszisztens különböző időpontokban eltérő válaszokat ad ugyanarra a kérdésre. Ez a jelenség nem csupán technikai érdekesség, hanem komoly hatással van arra, hogy miként építhető és tartható fenn egy márka következetes megjelenése az AI-alapú platformokon. De vajon mi áll ennek a jelenségnek a hátterében, és hogyan lehet erre hatékonyan reagálni? Az AI válaszainak eltérését okozó három fő tényező Az AI rendszerek, különösen a nagy nyelvi modellek, nem egyszerűen információt keresnek, hanem valószínűségi alapon generálják a válaszokat – szinte úgy működnek, mint egy…
-
Claude AI és a robotkutyák: hogyan segíthetik a mesterséges intelligencia modellek a fizikai világban végzett munkát?
Az AI fejlődése nem csupán a digitális térben hoz áttöréseket, hanem egyre inkább képes hatással lenni a valós világra is. Az Anthropic egyik legújabb kísérletében azt vizsgálták, hogy a Claude nevű mesterséges intelligencia hogyan segítheti a kutatókat komplex feladatok megoldásában egy robotkutyával. A kísérlet során kiderült, hogy az AI jelentős előnyt adhat a robotika területén, miközben számos új kihívást is feltár. A robotkutyás kísérlet háttere és céljai Az Anthropic csapata arra volt kíváncsi, milyen mértékben növeli a Claude AI a kutatók hatékonyságát, amikor egy négy lábú robotot kell irányítaniuk. A résztvevők két csoportra oszlottak: az egyik kapott hozzáférést a Claude-hoz, míg a másik nélkül dolgozott. A feladat egy egyszerű, mégis…
-
Google 2025-ös keresési trendjei és az új Gemini 3 mesterséges intelligencia modell
Az internetes keresések világa folyamatosan változik, és a Google minden évben összegzi, hogy mely témák és kulcsszavak voltak a legnépszerűbbek. A 2025-ös évben sem volt ez másként, hiszen a keresési szokások új irányokat vettek, amelyek jól tükrözik a felhasználók aktuális érdeklődését és igényeit. Emellett a Google bemutatta legújabb mesterséges intelligencia fejlesztését, a Gemini 3 modellt, amely tovább emeli a mesterséges intelligencia alkalmazásának színvonalát. Google Year in Search 2025: mit és hogyan kerestünk? A Google „Year in Search” összefoglalója minden évben betekintést nyújt abba, hogy milyen témák foglalkoztatták leginkább a felhasználókat. 2025-ben a keresések fókuszában számos új trend jelent meg, amelyek a technológia, egészség, környezetvédelem és a mindennapi élet praktikus megoldásai…
-
Sundar Pichai a Google AI jövőjéről és a kvantumszámítás ígéreteiről beszélt
A Google mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlődése és jövőbeli tervei kapcsán a vállalat vezérigazgatója, Sundar Pichai adott átfogó interjút a legújabb Google AI: Release Notes podcast epizódban. A beszélgetést Logan Kilpatrick vezette, amely során Pichai részletesen ismertette, hogyan határozta meg már 2016-ban az „AI-first” stratégia a cég irányvonalát, és milyen jelentős beruházások vezettek el a jelenlegi áttörésekhez. Az „AI-first” irány és a jelenlegi fejlesztések Sundar Pichai elmondta, hogy a Google már jó ideje az élvonalban jár a mesterséges intelligencia területén, köszönhetően annak, hogy korán felismerte az AI stratégiai jelentőségét. Ennek eredményei között említette a legújabb fejlesztéseket, mint a Gemini 3 modell és a Nano Banana Pro, amelyek jelentős előrelépést jelentenek a…
-
Az AI Modellek Önismerete: Új Kutatási Eredmények a Nagy Nyelvi Modellek Introspektív Képességeiről
Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul arra a kérdésre, vajon a mesterséges intelligencia rendszerek képesek-e önreflexióra, vagyis saját belső működésük tudatos elemzésére. Bár a nyelvi modellek – mint például a Claude család – gyakran válaszolnak arra, hogy „mi jár a fejükben”, eddig nehéz volt megállapítani, mennyire valós ezeknek a válaszoknak a tartalma. Egy új kutatás most arra világít rá, hogy ezek a modellek bizonyos mértékig képesek lehetnek saját belső állapotaik felismerésére és kontrolljára, bár ez a képesség még messze nem megbízható. Ez az eredmény azonban alapjaiban változtathatja meg az AI átláthatóságáról és megbízhatóságáról alkotott elképzeléseinket. Mit jelent az introspekció az AI rendszerek esetében? Az emberi introspekcióhoz hasonlóan az AI…
-
Hogyan oldják meg az AI ügynökök a hosszú távú szoftverfejlesztés kihívásait?
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia (AI) ügynökök egyre összetettebb feladatokat kapnak, melyek akár órákon vagy napokon át is tarthatnak. Azonban a hosszú távú, több munkameneten átívelő feladatok következetes végrehajtása még mindig komoly kihívás elé állítja a fejlesztőket. A legnagyobb nehézség, hogy az AI ügynökök minden új munkamenet elején elveszítik a korábbi munkamenetek emlékeit, hiszen a kontextusablakok kapacitása korlátozott, így nem képesek egyetlen alkalommal elvégezni a teljes feladatot. Ez a helyzet olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakba új mérnök érkezne, akinek nincs tudomása az előző műszak munkájáról. Az Anthropic csapata a Claude Agent SDK segítségével dolgozott ki egy innovatív megoldást, amely lehetővé teszi az AI ügynökök számára, hogy hatékonyan dolgozzanak…
-
Claude Opus 4.5: Új mérföldkő a böngészőalapú AI prompt injection elleni védekezésben
Az AI-modellek egyre szélesebb körű alkalmazásával párhuzamosan nő az igény a biztonságosabb, megbízhatóbb rendszerek iránt. Különösen igaz ez a böngészőalapú AI-ügynökökre, amelyek a weboldalak tartalmát is feldolgozzák, így potenciális támadási felületet jelentenek. A Claude Opus 4.5 modell most új szintre emeli a prompt injection, vagyis a rejtett rosszindulatú utasítások elleni védekezést, jelentős előrelépést hozva a biztonság és a teljesítmény terén. Mi az a prompt injection és miért veszélyes a böngészős AI-k számára? A prompt injection olyan támadási forma, amikor rosszindulatú szereplők a weboldalak vagy dokumentumok tartalmába rejtett, az AI számára feldolgozható utasításokat helyeznek el. Ezek az „ellenséges” parancsok megváltoztathatják az AI viselkedését, akár érzékeny információk kiszivárogtatására vagy nem kívánt műveletek…
