-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP és a kódvégrehajtás segítségével
Az AI-ügynökök és külső rendszerek közötti kapcsolat kiépítése sokszor bonyolult és időigényes feladat, amely egyedi integrációkat igényel minden eszköz és adatforrás között. Ezen problémák megoldására született meg a Model Context Protocol (MCP), egy nyílt szabvány, amely egységes keretet nyújt az AI-ügynökök eszközökhöz és adatforrásokhoz való csatlakoztatásához. Az MCP megjelenése óta az iparág gyorsan alkalmazta, és mára a legtöbb fejlesztő ezt a protokollt használja, hogy több száz vagy akár több ezer eszközt integráljon egyetlen ügynökön keresztül. Azonban a csatlakoztatott eszközök és adatok mennyiségének növekedésével új kihívások jelentkeznek: a rendszer lassul, és a működési költségek is emelkednek. Ezért egyre inkább előtérbe kerül a kódvégrehajtás használata, amely hatékonyabbá teszi az MCP-vel való munkát,…
-
Gemini 3 automatikusan támogatja a Google AI módot bizonyos keresések során
A Google legújabb fejlesztése, a Gemini 3 mesterséges intelligencia modellje immár automatikusan kapcsolódik be a keresési találatok AI módjában, bizonyos összetettebb lekérdezések esetén. Bár a vállalat eredetileg november 18-ra ígérte a modell bevezetését, a tényleges élesítésre csak november 26-án került sor. Ez az újítás jelentős előrelépést jelent a Google keresőjének mesterséges intelligencia alapú működésében, különösen azok számára, akik a legkomplexebb kérdéseiket az AI mód segítségével kívánják megválaszolni. Intelligens automatikus modellválasztás a Google keresőben Nick Fox, a Google egyik vezető alelnöke egy friss közleményében megerősítette, hogy a Gemini 3 Pro modell mostantól automatikusan aktiválódik a legnehezebb kérdések megválaszolására az AI mód használata közben. Ez azt jelenti, hogy a rendszer nem csak…
-
Az AI keresőpiac valódi nyertesei: Miért nem csak a LLM-monitorozás számít?
A mesterséges intelligencia alapú keresőeszközök és SEO-technológiák piaca dinamikusan változik. Az elmúlt években a befektetők nagy összegeket helyeztek el különböző startupokban, amelyek vagy az AI láthatóságának monitorozására, vagy az úgynevezett „agentic SEO” megoldások fejlesztésére fókuszálnak. Egy friss elemzés azonban rávilágít, hogy a valódi érték nem a monitoring eszközökben rejlik, hanem azokban a platformokban, amelyek képesek ténylegesen „munkát végezni” a SEO területén – vagyis automatizálni, kezelni és végrehajtani a tartalomkészítést és terjesztést. Az AI keresőpiacot vizsgálva egyértelművé válik, hogy bár a LLM (nagy nyelvi modellek) alapú monitorozás, például a már jól ismert dashboardok, sokáig vonzónak tűntek a befektetők számára, ezek az eszközök csupán információt szolgáltatnak, de nem oldanak meg valódi működési…
-
Claude és a robotkutyák: hogyan segíthet az AI a fizikai világban végzett komplex feladatokban?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései nem csupán a digitális térben hoznak áttöréseket, hanem egyre inkább képesek hatni a valós fizikai világra is. Az Anthropic kutatói egy izgalmas kísérletet végeztek, amelyben megvizsgálták, milyen mértékben támogatja Claude, a fejlett AI-modell a robotkutyák programozását és irányítását. A cél egyszerű volt, mégis kihívást jelentett: meg kellett tanítaniuk a robotokat, hogy autonóm módon hozzák vissza a strandlabdát. Az eredmények izgalmas betekintést nyújtanak abba, hogyan képes az AI a digitális és a fizikai világ közötti határvonalat átlépni. A kísérlet háttere és célja A Project Fetch névre keresztelt teszt során nyolc, robotikában nem jártas Anthropic kutatót osztottak két csapatba: az egyikük hozzáférést kapott Claude-hoz, míg a…
-
ChatGPT új funkcióval bővült: vásárlási kutatás és az AI hivatkozások legfontosabb tényezői
Az online keresési és vásárlási szokások folyamatosan változnak, és az AI-alapú eszközök egyre nagyobb szerepet kapnak ebben a folyamatban. A legfrissebb fejlemények között kiemelkedik, hogy a ChatGPT új vásárlási kutatási funkciót kapott, amely jelentősen átalakíthatja a termékek felfedezésének módját. Emellett új kutatások világítottak rá arra, milyen tényezők befolyásolják az AI rendszerek hivatkozásait, ami fontos információ lehet az online marketing és SEO szakemberek számára. Mindemellett a Google egyik vezető szakértője, John Mueller is megosztotta véleményét a háttérben betöltődő videók SEO-ra gyakorolt hatásáról. ChatGPT vásárlási kutatás: személyre szabott ajánlások minden felhasználónak Az OpenAI 2025 november 24-én indította el a ChatGPT új, vásárlási kutatási funkcióját, amely minden bejelentkezett felhasználó számára elérhető, beleértve az…
-
Új kutatás: Ezek a legfontosabb tényezők befolyásolják a ChatGPT hivatkozásokat
Az SE Ranking friss elemzése alapján jelentős betekintést nyerhetünk abba, milyen tényezők hatnak leginkább arra, hogy egy weboldal vagy tartalom milyen gyakran szerepel ChatGPT által idézett forrásként. A közel 130 000 domain vizsgálata során az derült ki, hogy a backlinkek száma, a weboldal forgalma és a bizalmi mutatók játszanak kulcsszerepet a ChatGPT hivatkozások számában. Az eredmények rávilágítanak, hogy a hagyományos SEO alapelvek továbbra is fontosak, ám a tartalom mélysége, szakértői jellege és frissessége sokkal nagyobb súllyal esik latba, mint a pusztán kulcsszó-optimalizálás. Backlinkek és domain bizalom: a legmeghatározóbb tényezők Az elemzésből kiderült, hogy a hivatkozó domainek száma az egyik legerősebb előrejelzője annak, hogy egy weboldalt hányszor idéz a ChatGPT. Akadnak…
