-
Új korszak kezdete az AI ügynökök számára: dinamikus eszközhasználat és programozható vezérlés a Claude fejlesztéseiben
A mesterséges intelligencia ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a modellek zökkenőmentesen képesek együttműködni akár több száz, vagy ezer különféle eszközzel és szolgáltatással. Legyen szó fejlesztői környezetről, amely git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat integrál, vagy egy olyan operációs koordinátorról, amely egyszerre kapcsol Slacket, GitHubot, Google Drive-ot, Jira-t és vállalati adatbázisokat – a hatékony AI ügynökök kulcsa az eszköztár dinamikus kezelése és a kontextus optimalizálása. Az elmúlt időszakban számos kihívással szembesültünk, amelyek megoldásával jelentősen javítható az AI modellek teljesítménye és használhatósága összetett munkafolyamatokban. Ezek közé tartozik az eszközdefiníciók túlzott kontextusfoglalása, a helytelen eszközválasztás és paraméterezés, valamint a köztes eredmények miatti kontextusbeli torlódás. A Claude fejlesztői…
-
Elérhető a „The Thinking Game” dokumentumfilm a Google DeepMind csatornáján
Az AlphaFold ötödik évfordulójának alkalmából a Google DeepMind ingyenesen elérhetővé tette legújabb dokumentumfilmjét, „The Thinking Game” címmel. A film a mesterséges intelligencia fejlődésének kulisszái mögé enged bepillantást, bemutatva a Google DeepMind csapatának munkáját, akik az általános mesterséges intelligencia (AGI) megalkotásán dolgoznak. A több mint öt év alatt készült alkotás a díjnyertes AlphaGo fejlesztőinek munkáját követi nyomon, miközben a csapat tagjai fontos mérföldköveket érnek el az AI területén. Különösen izgalmas rész a dokumentumban, amikor az AlphaFold csapata bejelenti, hogy sikerült megoldaniuk egy ötven éve fennálló, biológiai kihívást, amely végül Nobel-díjat ért. A „The Thinking Game” betekintést nyújt az AI laboratórium mindennapjaiba A film nem csak technikai részleteket mutat be, hanem emberi…
-
Claude és a robotkutyák: hogyan segíthet az AI a fizikai világban végzett komplex feladatokban?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései nem csupán a digitális térben hoznak áttöréseket, hanem egyre inkább képesek hatni a valós fizikai világra is. Az Anthropic kutatói egy izgalmas kísérletet végeztek, amelyben megvizsgálták, milyen mértékben támogatja Claude, a fejlett AI-modell a robotkutyák programozását és irányítását. A cél egyszerű volt, mégis kihívást jelentett: meg kellett tanítaniuk a robotokat, hogy autonóm módon hozzák vissza a strandlabdát. Az eredmények izgalmas betekintést nyújtanak abba, hogyan képes az AI a digitális és a fizikai világ közötti határvonalat átlépni. A kísérlet háttere és célja A Project Fetch névre keresztelt teszt során nyolc, robotikában nem jártas Anthropic kutatót osztottak két csapatba: az egyikük hozzáférést kapott Claude-hoz, míg a…
