-
AI Teljesítmény: Valóban Segít a Fenyegetés?
A legújabb kutatások során a tudósok azt vizsgálták, hogy Sergey Brin, a Google társalapítójának javaslata, miszerint a mesterséges intelligenciát (AI) fenyegetve lehetne javítani a teljesítményét, valóban működik-e. Az eredmények azt mutatták, hogy bizonyos esetekben a fenyegető jellegű megközelítés akár 36%-kal is növelheti az AI válaszainak pontosságát, de a kutatók figyelmeztettek, hogy az ilyen módszerek használata kiszámíthatatlan reakciókat is eredményezhet. A kutatás során a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának kutatói két, gyakran alkalmazott megközelítést teszteltek: az AI modellek „megkínzását” és a „borravaló adását”. Sergey Brin korábban azt nyilatkozta, hogy a modellek teljesítménye javulhat, ha fenyegetést kapnak, s ezt a kijelentést empirikus úton tesztelték. A kutatás módszertana A kutatás során a tudósok két…
-
AI Teljesítmény: Működnek a Fenyegetések Sergey Brin Javaslatai?
A legújabb kutatások szerint a mesterséges intelligenciák teljesítményét különböző, szokatlan módon lehet befolyásolni, ami új kérdéseket vet fel a fejlesztések és az alkalmazásuk terén. A Penn State Egyetem Wharton Iskolájának kutatói arra keresték a választ, hogy Sergey Brin, a Google társalapítójának javaslata, miszerint a fenyegetések javíthatják az AI teljesítményét, valóban működik-e. Az elképzelések szerint ezek a szokatlan megközelítések akár 36%-kal is növelhetik a válaszok pontosságát bizonyos kérdések esetén, ám a kutatók figyelmeztettek arra, hogy az ilyen módszerek kiszámíthatatlan eredményeket hozhatnak. A kutatás háttere A kutatók a Wharton Iskolán dolgozó szakemberek voltak, akik különböző AI modellek teljesítményét vizsgálták. A kísérlet során a kutatók két elterjedt tesztelési keretrendszert használtak: a GPQA Diamond…
