-
Mit árul el az Optmyzr hároméves kutatása a Black Friday és Cyber Monday szezonális ajánlatbeállításairól?
A Black Friday és a Cyber Monday időszaka a digitális marketing szakemberek számára az év egyik legintenzívebb időszaka. Ebben az időszakban sokan alkalmaznak úgynevezett szezonális ajánlatbeállításokat (seasonality adjustments), hogy a megnövekedett keresletet és konverziós arányokat kihasználva növeljék hirdetési eredményeiket. Az Optmyzr legfrissebb, három évre visszatekintő kutatása azonban árnyaltabb képet fest erről a gyakorlatról, és fontos tanulságokat kínál a PPC csapatok számára. Az Optmyzr kutatásának háttere és módszertana Az Optmyzr csapata 2022 és 2024 között három egymást követő Black Friday és Cyber Monday időszak teljesítményadatait elemezte megközelítőleg évi 6000 hirdető körében. A kutatás lényege az volt, hogy összehasonlítsák azon hirdetők eredményeit, akik alkalmazták a szezonális ajánlatbeállításokat, és azokét, akik nem. A…
-
Új kutatás szerint az AI használata évente 1,8%-kal növelheti a munkaerő termelékenységét az Egyesült Államokban
Az elmúlt években az mesterséges intelligencia (AI) rohamos fejlődése egyre nagyobb hatással van a munka világára és a gazdasági teljesítményre. Egy friss, 2025-ös elemzés valós, több mint százezer Claude.ai beszélgetés feldolgozása alapján vizsgálta meg, hogy az AI milyen mértékben gyorsítja fel a különböző munkafolyamatokat, és milyen hosszú távú gazdasági következményekkel járhat ez. Az eredmények szerint az AI használata akár 80%-kal is lerövidítheti a feladatok elvégzésének idejét, ami a következő évtizedben évente 1,8%-os munkaerő-termelékenység növekedést eredményezhet az Egyesült Államokban – ez nagyjából kétszerese a korábbi évek átlagos növekedési rátájának. Az AI gyorsítja a komplex feladatok elvégzését A kutatás során az elemzők a Claude.ai platformon zajló beszélgetéseket elemezték anonimizált formában, és összehasonlították,…
-
Új kutatás: Ezek a legfontosabb tényezők befolyásolják a ChatGPT hivatkozásokat
Az SE Ranking friss elemzése alapján jelentős betekintést nyerhetünk abba, milyen tényezők hatnak leginkább arra, hogy egy weboldal vagy tartalom milyen gyakran szerepel ChatGPT által idézett forrásként. A közel 130 000 domain vizsgálata során az derült ki, hogy a backlinkek száma, a weboldal forgalma és a bizalmi mutatók játszanak kulcsszerepet a ChatGPT hivatkozások számában. Az eredmények rávilágítanak, hogy a hagyományos SEO alapelvek továbbra is fontosak, ám a tartalom mélysége, szakértői jellege és frissessége sokkal nagyobb súllyal esik latba, mint a pusztán kulcsszó-optimalizálás. Backlinkek és domain bizalom: a legmeghatározóbb tényezők Az elemzésből kiderült, hogy a hivatkozó domainek száma az egyik legerősebb előrejelzője annak, hogy egy weboldalt hányszor idéz a ChatGPT. Akadnak…
-
Nvidia: Hogyan vált a kutató laborból 4 trillió dolláros óriás?
A Nvidia története lenyűgöző példája annak, hogyan válhat egy kis kutatócsoportból egy globálisan elismert technológiai óriás. Amikor Bill Dally 2009-ben csatlakozott a Nvidia kutatólaboratóriumához, mindössze egy tucatnyi ember dolgozott ott, és a fő fókusz a ray tracing technikán volt, amelyet a számítógépes grafikákban használnak. Azóta a laboratórium több mint 400 munkavállalót foglalkoztat, és kulcsszerepet játszott abban, hogy a Nvidia a 90-es évek videójáték GPU startupjából egy 4 trillió dolláros céggé fejlődjön, amely az mesterséges intelligencia (AI) robbanásának motorjává vált. A Nvidia kutatólaboratóriumának célja most az, hogy olyan technológiákat fejlesszen ki, amelyek a robotika és az AI alapjait képezik. A legújabb termékbejelentések között szerepeltek új AI modellek és könyvtárak, amelyek a…
-
AI Teljesítmény: Valóban Segít a Fenyegetés?
A legújabb kutatások során a tudósok azt vizsgálták, hogy Sergey Brin, a Google társalapítójának javaslata, miszerint a mesterséges intelligenciát (AI) fenyegetve lehetne javítani a teljesítményét, valóban működik-e. Az eredmények azt mutatták, hogy bizonyos esetekben a fenyegető jellegű megközelítés akár 36%-kal is növelheti az AI válaszainak pontosságát, de a kutatók figyelmeztettek, hogy az ilyen módszerek használata kiszámíthatatlan reakciókat is eredményezhet. A kutatás során a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának kutatói két, gyakran alkalmazott megközelítést teszteltek: az AI modellek „megkínzását” és a „borravaló adását”. Sergey Brin korábban azt nyilatkozta, hogy a modellek teljesítménye javulhat, ha fenyegetést kapnak, s ezt a kijelentést empirikus úton tesztelték. A kutatás módszertana A kutatás során a tudósok két…
-
AI Teljesítmény: Működnek a Fenyegetések Sergey Brin Javaslatai?
A legújabb kutatások szerint a mesterséges intelligenciák teljesítményét különböző, szokatlan módon lehet befolyásolni, ami új kérdéseket vet fel a fejlesztések és az alkalmazásuk terén. A Penn State Egyetem Wharton Iskolájának kutatói arra keresték a választ, hogy Sergey Brin, a Google társalapítójának javaslata, miszerint a fenyegetések javíthatják az AI teljesítményét, valóban működik-e. Az elképzelések szerint ezek a szokatlan megközelítések akár 36%-kal is növelhetik a válaszok pontosságát bizonyos kérdések esetén, ám a kutatók figyelmeztettek arra, hogy az ilyen módszerek kiszámíthatatlan eredményeket hozhatnak. A kutatás háttere A kutatók a Wharton Iskolán dolgozó szakemberek voltak, akik különböző AI modellek teljesítményét vizsgálták. A kísérlet során a kutatók két elterjedt tesztelési keretrendszert használtak: a GPQA Diamond…
