-
John Mueller: Nincs szükség kizárólag LLM-eknek szánt Markdown vagy JSON oldalakra
Az utóbbi időben egyre többen vetik fel a kérdést, hogy érdemes-e külön, kizárólag nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára optimalizált Markdown vagy JSON formátumú oldalakat létrehozni. Google Search Advocate-ja, John Mueller azonban megkérdőjelezi ennek szükségességét, és azt hangsúlyozza, hogy a hagyományos, jól strukturált HTML oldalak továbbra is elsődlegesek kell legyenek az AI rendszerek számára. Véleménye szerint az LLM-ek már most is kiválóan értelmezik a normál weboldalakat, és az, hogy egy oldal milyen fájlformátumban van, önmagában nem fogja javítani az AI teljesítményét. Miért nem indokoltak az LLM-specifikus oldalak? A vitát Lily Ray indította el, amikor a Bluesky platformon rákérdezett arra, hogy érdemes-e külön Markdown vagy JSON oldalakkal kiszolgálni az LLM-eket, és hogy…
-
Az AI keresőpiac valódi nyertesei: Miért nem csak a LLM-monitorozás számít?
A mesterséges intelligencia alapú keresőeszközök és SEO-technológiák piaca dinamikusan változik. Az elmúlt években a befektetők nagy összegeket helyeztek el különböző startupokban, amelyek vagy az AI láthatóságának monitorozására, vagy az úgynevezett „agentic SEO” megoldások fejlesztésére fókuszálnak. Egy friss elemzés azonban rávilágít, hogy a valódi érték nem a monitoring eszközökben rejlik, hanem azokban a platformokban, amelyek képesek ténylegesen „munkát végezni” a SEO területén – vagyis automatizálni, kezelni és végrehajtani a tartalomkészítést és terjesztést. Az AI keresőpiacot vizsgálva egyértelművé válik, hogy bár a LLM (nagy nyelvi modellek) alapú monitorozás, például a már jól ismert dashboardok, sokáig vonzónak tűntek a befektetők számára, ezek az eszközök csupán információt szolgáltatnak, de nem oldanak meg valódi működési…
