-
Az Anthropic szerint az AI és a biológiai kockázatok: felelősségteljes fejlesztés és biztonsági kihívások
Az Anthropic kutatócsapata azzal a céllal dolgozik, hogy a mesterséges intelligencia (AI) elősegítse a tudományos felfedezéseket, különösen a biológia és az orvostudomány területén, és ezáltal javítsa az emberi életminőséget. Az AI alkalmazása egyre több lehetőséget kínál a kutatóknak: például a Benchling a Claude nevű nyelvi modellt használja arra, hogy segítsen rendszerezni az adatokat, jobb kérdéseket feltenni, gyorsabban felismerni összefüggéseket, és így több időt tudjanak a tudományos munkára fordítani. A Biomni pedig az AI-t alkalmazza a bioinformatikai elemzések felgyorsítására és akár kísérleti tervezés automatizálására is. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia kettős felhasználású technológia, ami egyszerre rejthet előnyöket és veszélyeket is. Az Anthropic ezért kiemelten foglalkozik azzal, hogy felelősségteljesen fejlessze az AI-t, és…
-
Google és Európa közösen építik a mesterséges intelligencia jövőjét
Debbie Weinstein, a Google EMEA régiójának elnöke első nyilvános beszédét tartotta az Európai Üzleti Csúcstalálkozón Brüsszelben, ahol hangsúlyozta, hogy Európa milyen kulcsszerepet tölthet be a mesterséges intelligencia (AI) gazdasági potenciáljának kiaknázásában. Beszédében kiemelte a vállalkozások gyakorlati igényeit, és ismertette, miként kíván a Google megbízható partnerként hozzájárulni a kontinens fejlődéséhez. Az AI lehetőségei Európában Weinstein szerint egy új generációs európai vállalkozók állnak készen arra, hogy újraértelmezzék a régió gazdasági jövőjét. Ezek a vállalkozók már nem csupán alkalmazzák a technológiát, hanem aktívan alakítják is azt, például olyan startupok révén, mint a spanyol Idoven, amely a korai szívbetegségek felismerését segíti elő. Az AI napjaink legerősebb eszköztára, amely eddig soha nem látott lehetőségeket kínál…
-
Google AI újítások: események megjelenítése közvetlenül az áttekintőben
A Google nemrégiben frissítette az AI alapú áttekintő funkcióját, amely mostantól képes közvetlenül megjeleníteni az eseményeket a keresési találatok között, az eddig megszokott összefoglaló helyett. Ez az újdonság egyelőre tesztelési fázisban van, amely során több kisebb hibával is találkozhatnak a felhasználók, de már így is jól látható, hogy a Google egy új irányba szeretné fejleszteni a keresési élményt, különösen az események kapcsán. Hogyan változik az események megjelenítése a Google AI áttekintőben? Korábban, amikor a Google eseményekről adott áttekintést, egy összefoglaló modult mutatott a felhasználóknak, amelyből csak a legfontosabb információkat lehetett leolvasni. Az új fejlesztés viszont lehetővé teszi, hogy az események listája közvetlenül, részletesebben jelenjen meg, ezzel megkönnyítve a keresők számára…
-
Az AI Modellek Önismerete: Új Kutatási Eredmények a Nagy Nyelvi Modellek Introspektív Képességeiről
Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul arra a kérdésre, vajon a mesterséges intelligencia rendszerek képesek-e önreflexióra, vagyis saját belső működésük tudatos elemzésére. Bár a nyelvi modellek – mint például a Claude család – gyakran válaszolnak arra, hogy „mi jár a fejükben”, eddig nehéz volt megállapítani, mennyire valós ezeknek a válaszoknak a tartalma. Egy új kutatás most arra világít rá, hogy ezek a modellek bizonyos mértékig képesek lehetnek saját belső állapotaik felismerésére és kontrolljára, bár ez a képesség még messze nem megbízható. Ez az eredmény azonban alapjaiban változtathatja meg az AI átláthatóságáról és megbízhatóságáról alkotott elképzeléseinket. Mit jelent az introspekció az AI rendszerek esetében? Az emberi introspekcióhoz hasonlóan az AI…
-
Hogyan oldják meg az AI ügynökök a hosszú távú szoftverfejlesztés kihívásait?
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia (AI) ügynökök egyre összetettebb feladatokat kapnak, melyek akár órákon vagy napokon át is tarthatnak. Azonban a hosszú távú, több munkameneten átívelő feladatok következetes végrehajtása még mindig komoly kihívás elé állítja a fejlesztőket. A legnagyobb nehézség, hogy az AI ügynökök minden új munkamenet elején elveszítik a korábbi munkamenetek emlékeit, hiszen a kontextusablakok kapacitása korlátozott, így nem képesek egyetlen alkalommal elvégezni a teljes feladatot. Ez a helyzet olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakba új mérnök érkezne, akinek nincs tudomása az előző műszak munkájáról. Az Anthropic csapata a Claude Agent SDK segítségével dolgozott ki egy innovatív megoldást, amely lehetővé teszi az AI ügynökök számára, hogy hatékonyan dolgozzanak…
-
Claude Opus 4.5: Új mérföldkő a böngészőalapú AI prompt injection elleni védekezésben
Az AI-modellek egyre szélesebb körű alkalmazásával párhuzamosan nő az igény a biztonságosabb, megbízhatóbb rendszerek iránt. Különösen igaz ez a böngészőalapú AI-ügynökökre, amelyek a weboldalak tartalmát is feldolgozzák, így potenciális támadási felületet jelentenek. A Claude Opus 4.5 modell most új szintre emeli a prompt injection, vagyis a rejtett rosszindulatú utasítások elleni védekezést, jelentős előrelépést hozva a biztonság és a teljesítmény terén. Mi az a prompt injection és miért veszélyes a böngészős AI-k számára? A prompt injection olyan támadási forma, amikor rosszindulatú szereplők a weboldalak vagy dokumentumok tartalmába rejtett, az AI számára feldolgozható utasításokat helyeznek el. Ezek az „ellenséges” parancsok megváltoztathatják az AI viselkedését, akár érzékeny információk kiszivárogtatására vagy nem kívánt műveletek…
-
Google Hálaadás napi Doodle-ja már AI-módban kínál segítséget a menütervezéshez
A Google idén is megörvendeztette felhasználóit hagyományos Hálaadás napi Doodle-jával, amely most egy különleges, mesterséges intelligencia alapú funkcióval bővült. A szokásos aranyos, hangulatos grafikán túl a Doodle-ra kattintva ezúttal nem a keresési találatok oldalára jutunk, hanem közvetlenül az AI-módba, ahol a Google mesterséges intelligenciája segít megtervezni a Hálaadás napi menüt. Ez az újítás egyedülálló élményt nyújt, hiszen a felhasználók valós idejű, személyre szabott tanácsokat és recepteket kaphatnak, amelyekkel könnyebb és élvezetesebb lesz az ünnepi készülődés. Az AI-mód és Cheffy, a kedves séf együttműködése A Google a Doodle megalkotásához egy különleges „alkotót” hívott segítségül, Tiny Chef személyében, akit Cheffynek hívnak. Cheffy, a bájos, növényevő szakács, aki egy faodúban él, a világ…
-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP és a kódvégrehajtás segítségével
Az AI-ügynökök és külső rendszerek közötti kapcsolat kiépítése sokszor bonyolult és időigényes feladat, amely egyedi integrációkat igényel minden eszköz és adatforrás között. Ezen problémák megoldására született meg a Model Context Protocol (MCP), egy nyílt szabvány, amely egységes keretet nyújt az AI-ügynökök eszközökhöz és adatforrásokhoz való csatlakoztatásához. Az MCP megjelenése óta az iparág gyorsan alkalmazta, és mára a legtöbb fejlesztő ezt a protokollt használja, hogy több száz vagy akár több ezer eszközt integráljon egyetlen ügynökön keresztül. Azonban a csatlakoztatott eszközök és adatok mennyiségének növekedésével új kihívások jelentkeznek: a rendszer lassul, és a működési költségek is emelkednek. Ezért egyre inkább előtérbe kerül a kódvégrehajtás használata, amely hatékonyabbá teszi az MCP-vel való munkát,…
-
Gemini 3 automatikusan támogatja a Google AI módot bizonyos keresések során
A Google legújabb fejlesztése, a Gemini 3 mesterséges intelligencia modellje immár automatikusan kapcsolódik be a keresési találatok AI módjában, bizonyos összetettebb lekérdezések esetén. Bár a vállalat eredetileg november 18-ra ígérte a modell bevezetését, a tényleges élesítésre csak november 26-án került sor. Ez az újítás jelentős előrelépést jelent a Google keresőjének mesterséges intelligencia alapú működésében, különösen azok számára, akik a legkomplexebb kérdéseiket az AI mód segítségével kívánják megválaszolni. Intelligens automatikus modellválasztás a Google keresőben Nick Fox, a Google egyik vezető alelnöke egy friss közleményében megerősítette, hogy a Gemini 3 Pro modell mostantól automatikusan aktiválódik a legnehezebb kérdések megválaszolására az AI mód használata közben. Ez azt jelenti, hogy a rendszer nem csak…
-
Az AI keresőpiac valódi nyertesei: Miért nem csak a LLM-monitorozás számít?
A mesterséges intelligencia alapú keresőeszközök és SEO-technológiák piaca dinamikusan változik. Az elmúlt években a befektetők nagy összegeket helyeztek el különböző startupokban, amelyek vagy az AI láthatóságának monitorozására, vagy az úgynevezett „agentic SEO” megoldások fejlesztésére fókuszálnak. Egy friss elemzés azonban rávilágít, hogy a valódi érték nem a monitoring eszközökben rejlik, hanem azokban a platformokban, amelyek képesek ténylegesen „munkát végezni” a SEO területén – vagyis automatizálni, kezelni és végrehajtani a tartalomkészítést és terjesztést. Az AI keresőpiacot vizsgálva egyértelművé válik, hogy bár a LLM (nagy nyelvi modellek) alapú monitorozás, például a már jól ismert dashboardok, sokáig vonzónak tűntek a befektetők számára, ezek az eszközök csupán információt szolgáltatnak, de nem oldanak meg valódi működési…
