-
Claude AI és a robotkutyák: hogyan segíthetik a mesterséges intelligencia modellek a fizikai világban végzett munkát?
Az AI fejlődése nem csupán a digitális térben hoz áttöréseket, hanem egyre inkább képes hatással lenni a valós világra is. Az Anthropic egyik legújabb kísérletében azt vizsgálták, hogy a Claude nevű mesterséges intelligencia hogyan segítheti a kutatókat komplex feladatok megoldásában egy robotkutyával. A kísérlet során kiderült, hogy az AI jelentős előnyt adhat a robotika területén, miközben számos új kihívást is feltár. A robotkutyás kísérlet háttere és céljai Az Anthropic csapata arra volt kíváncsi, milyen mértékben növeli a Claude AI a kutatók hatékonyságát, amikor egy négy lábú robotot kell irányítaniuk. A résztvevők két csoportra oszlottak: az egyik kapott hozzáférést a Claude-hoz, míg a másik nélkül dolgozott. A feladat egy egyszerű, mégis…
-
Claude és a robotkutyák: hogyan segíthet az AI a fizikai világban végzett komplex feladatokban?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései nem csupán a digitális térben hoznak áttöréseket, hanem egyre inkább képesek hatni a valós fizikai világra is. Az Anthropic kutatói egy izgalmas kísérletet végeztek, amelyben megvizsgálták, milyen mértékben támogatja Claude, a fejlett AI-modell a robotkutyák programozását és irányítását. A cél egyszerű volt, mégis kihívást jelentett: meg kellett tanítaniuk a robotokat, hogy autonóm módon hozzák vissza a strandlabdát. Az eredmények izgalmas betekintést nyújtanak abba, hogyan képes az AI a digitális és a fizikai világ közötti határvonalat átlépni. A kísérlet háttere és célja A Project Fetch névre keresztelt teszt során nyolc, robotikában nem jártas Anthropic kutatót osztottak két csapatba: az egyikük hozzáférést kapott Claude-hoz, míg a…
-
Nvidia új Cosmos modellek: a jövő robotikája itt van!
Nvidia új fejlesztéseket jelentett be a Cosmos világmodellek terén, amelyek a robotika és a fizikai alkalmazások számára nyújtanak infrastruktúrát. A cég a közelmúltban bemutatta a Cosmos Reason-t, egy 7 milliárd paramétert tartalmazó „érvelő” nyelvi modellt, amely a fizikai mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásokra és robotokra lett optimalizálva. Ezen kívül a Cosmos Transfer-2 is a bejelentett modellek között szerepel, amely képes felgyorsítani a szintetikus adatgenerálást 3D szimulációs jelenetekből vagy térbeli vezérlési bemenetekből. A SIGGRAPH konferencián elhangzottak szerint ezek a modellek arra hivatottak, hogy szintetikus szöveg-, kép- és videoadatokat hozzanak létre, amelyek a robotok és AI ügynökök képzésére szolgálnak. A Cosmos Reason lehetővé teszi a robotok és AI ügynökök számára, hogy „érveljenek”, köszönhetően…
-
Nvidia: Hogyan vált a kutató laborból 4 trillió dolláros óriás?
A Nvidia története lenyűgöző példája annak, hogyan válhat egy kis kutatócsoportból egy globálisan elismert technológiai óriás. Amikor Bill Dally 2009-ben csatlakozott a Nvidia kutatólaboratóriumához, mindössze egy tucatnyi ember dolgozott ott, és a fő fókusz a ray tracing technikán volt, amelyet a számítógépes grafikákban használnak. Azóta a laboratórium több mint 400 munkavállalót foglalkoztat, és kulcsszerepet játszott abban, hogy a Nvidia a 90-es évek videójáték GPU startupjából egy 4 trillió dolláros céggé fejlődjön, amely az mesterséges intelligencia (AI) robbanásának motorjává vált. A Nvidia kutatólaboratóriumának célja most az, hogy olyan technológiákat fejlesszen ki, amelyek a robotika és az AI alapjait képezik. A legújabb termékbejelentések között szerepeltek új AI modellek és könyvtárak, amelyek a…
