-
Új sandbox funkciók a Claude Code-ban: biztonságosabb és hatékonyabb kódírás
A Claude Code fejlesztői újdonságokat vezettek be, amelyek jelentősen növelik a fejlesztők biztonságát és kényelmét a kódírás során. Az új sandboxing megoldások célja, hogy minimalizálják a jogosultságkérések számát, miközben megakadályozzák a potenciális biztonsági kockázatokat, például a prompt injection támadásokat. Az innovatív megközelítés révén a Claude Code képes autonómabb módon dolgozni, miközben a fejlesztők kevesebbszer szembesülnek engedélykérésekkel, ami gyorsabb és biztonságosabb fejlesztési folyamatot eredményez. Claude Code és a jogosultságkezelés alapjai A Claude Code egy engedélyalapú működési modellt követ: alapértelmezésben csak olvasási jogosultsággal rendelkezik, így módosítások vagy parancsok futtatása előtt mindig engedélyt kér a felhasználótól. Biztonságosnak ítélt alapvető parancsokat, mint az „echo” vagy a „cat”, automatikusan engedélyez, azonban a legtöbb művelethez továbbra…
-
Új funkciók a Google Labs Flow alkalmazásában: 4 mód a tartalom finomhangolására
A Google Labs Flow alkalmazása folyamatosan fejlődik, hogy még több kreatív szabadságot és precíziós szerkesztési lehetőséget biztosítson felhasználóinak. Az elmúlt hetekben bevezetett új funkciók segítségével a felhasználók könnyebben alakíthatják át képeiket és videóikat, akár egyszerű rajzokkal, objektumok hozzáadásával vagy eltávolításával, illetve a kamera mozgásának módosításával. Ezek az innovatív eszközök tovább emelik a Flow használati élményét, lehetővé téve, hogy a tartalomkészítők még profiabb végeredményt érjenek el. Nézzük meg részletesen, milyen újdonságokat kínál az alkalmazás! Képgenerálás és szerkesztés a Nano Banana Pro segítségével A Flow új „Képek” fülén belül mostantól nemcsak feltöltheted saját képeidet, hanem az alkalmazáson belül létre is hozhatsz és finomhangolhatsz különböző vizuális elemeket. Az ingyenes felhasználók az Imagen és…
-
Hogyan oldják meg az AI ügynökök a hosszú távú szoftverfejlesztés kihívásait?
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia (AI) ügynökök egyre összetettebb feladatokat kapnak, melyek akár órákon vagy napokon át is tarthatnak. Azonban a hosszú távú, több munkameneten átívelő feladatok következetes végrehajtása még mindig komoly kihívás elé állítja a fejlesztőket. A legnagyobb nehézség, hogy az AI ügynökök minden új munkamenet elején elveszítik a korábbi munkamenetek emlékeit, hiszen a kontextusablakok kapacitása korlátozott, így nem képesek egyetlen alkalommal elvégezni a teljes feladatot. Ez a helyzet olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakba új mérnök érkezne, akinek nincs tudomása az előző műszak munkájáról. Az Anthropic csapata a Claude Agent SDK segítségével dolgozott ki egy innovatív megoldást, amely lehetővé teszi az AI ügynökök számára, hogy hatékonyan dolgozzanak…
-
Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP és a kódvégrehajtás segítségével
Az AI-ügynökök és külső rendszerek közötti kapcsolat kiépítése sokszor bonyolult és időigényes feladat, amely egyedi integrációkat igényel minden eszköz és adatforrás között. Ezen problémák megoldására született meg a Model Context Protocol (MCP), egy nyílt szabvány, amely egységes keretet nyújt az AI-ügynökök eszközökhöz és adatforrásokhoz való csatlakoztatásához. Az MCP megjelenése óta az iparág gyorsan alkalmazta, és mára a legtöbb fejlesztő ezt a protokollt használja, hogy több száz vagy akár több ezer eszközt integráljon egyetlen ügynökön keresztül. Azonban a csatlakoztatott eszközök és adatok mennyiségének növekedésével új kihívások jelentkeznek: a rendszer lassul, és a működési költségek is emelkednek. Ezért egyre inkább előtérbe kerül a kódvégrehajtás használata, amely hatékonyabbá teszi az MCP-vel való munkát,…
