GEO eszközök: A jövő marketingfilozófiái a láthatóságért

A mai digitális világban a keresőoptimalizálás (SEO) művészete és tudománya folyamatosan fejlődik, és most egy új irányt vesz: a generatív motoroptimalizálást (GEO). A marketingesek az elmúlt évtizedek során megszerezték a rangsorolás tudományát, a backlinkek művészetét és az algoritmusok ritmusát. Azonban a hagyományos 10 kék link helyett most a mesterséges intelligencia által vezérelt, egyesített válaszok korában élünk. A kihívás már nem csupán a rangsorolás, hanem a márkák pontos és kedvező bemutatásának biztosítása is a gép által. Ez a változás új eszközöket és stratégiákat sürget, amelyek különböző filozófiákra épülnek.

A GEO eszközök filozófiája

A GEO eszközök sokfélesége azt mutatja, hogy a választásunk nem csupán a technikai jellemzőkről szól, hanem a mögöttes filozófiákról is. Az eszközök közötti különbségek a márkák láthatóságának és megértésének különböző megközelítéseiben rejlenek. Az egyik megközelítés az eavesdropping, vagyis a „füleléssel” kapcsolatos láthatóság monitorozása. Ez a módszer a mesterséges intelligencia válaszainak tesztelésén alapul, ahol a szakemberek nagy mennyiségű kérdést tesznek fel, hogy megfigyeljék a válaszokat. A másik filozófia a márka belső tudásának megértésére összpontosít, amely lehetővé teszi a márkák számára, hogy mélyebb és pontosabb képet kapjanak a piaci helyzetükről.

A hagyományos SEO eszközök, mint a Semrush és az Ahrefs, gyorsan alkalmazkodnak a GEO igényekhez, integrálva az AI nyomkövetést a már meglévő platformjaikba. Ez lehetővé teszi a márkák számára, hogy nyomon követhessék láthatóságukat és említéseiket olyan környezetekben, mint a Google AI áttekintések vagy a ChatGPT. Ezzel párhuzamosan olyan újdonságok is megjelennek, mint a Peec.ai és a TryProfound, amelyek a márkák „hangjának” megoszlását mérik az AI beszélgetésekben, ezzel értékes adatokat nyújtva a márka tudatosságáról.

Két fő megközelítés a GEO eszközök használatában

A GEO eszközök két fő megközelítést képviselnek: az eavesdropping és a tudásalapú elemzés. Az első esetben a szakemberek a mesterséges intelligenciát „fülelik”, hogy lássák, hogyan reagál a márkákra. Ez magában foglalja a márkák említéseinek nyomon követését és a versenytársak elemzését. Azonban ez a megközelítés főként reakciós stratégiát jelent, amely nem mindig ad választ arra, hogy miért vagy hogyan lehetne változtatni a márka beszélgetésén.

A második megközelítés a digitális tudás mélyebb megértésére összpontosít. Itt a márkák alapvető kapcsolatait és a piac szélesebb körű megértését célozzák meg. Az ilyen típusú eszközök, mint például a Waikay.io, a márkák tudásának feltérképezésével és a kapcsolatok mélyebb vizsgálatával segítenek abban, hogy a márkák proaktívan formálják a mesterséges intelligencia által alkotott képet magukról. Az ilyen típusú elemzés nem csupán statisztikai adatokat ad, hanem stratégiai cselekvési tervet is, amely segíthet a márkák imázsának javításában a mesterséges intelligencia által generált válaszokban.

A SEO szakértő véleménye

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy kommentálja ezt az új trendet a GEO eszközök világában. Viktor elmondta: „A generatív motoroptimalizálás megjelenése valódi paradigmaváltást jelent a digitális marketing világában. Itt az ideje, hogy a márkák ne csupán a láthatóságra koncentráljanak, hanem arra is, hogy hogyan érti meg őket a mesterséges intelligencia. A proaktív megközelítések, mint a tudásalapú elemzés, hosszú távon fenntartható versenyelőnyt biztosíthatnak. Fontos, hogy megértsük, mit tud a mesterséges intelligencia a márkánkról, és hogyan tudjuk ezt a tudást a saját javunkra fordítani.” További információkért látogass el a Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com